Costruirò modelli di machine learning
Intern di Ingegnere del Software
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a trasformare dati grezzi in un modello di machine learning funzionante e affidabile? Creo soluzioni ML personalizzate per classificazione, clustering, previsione e analisi del sentiment, progettate intorno al tuo dataset reale, non a modelli generici.
Sono uno studente di ECE (Specializzazione in AI) che conduce ricerche pratiche di ML, con esperienza concreta in progetti: un modello CNN-LSTM-Attention per dati finanziari, un sistema di analisi del sentiment con precisione dell'88% (BERT+ViT), e uno strumento di documenti AI con il 92% di accuratezza usando Gemini + FAISS. Lavoro in Python con Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Pandas e NumPy.
Cosa ottieni: preprocessing pulito, un modello testato correttamente, metriche di performance e codice sorgente completamente documentato e pronto all'uso. Niente output black-box; spiego cosa fa il modello e perché funziona.
Sia che si tratti di un progetto di corso, di un prototipo di ricerca o di una consegna per un cliente, tratto ogni ordine come se dovesse resistere a un controllo rigoroso.
Contattami prima di ordinare se il tuo dataset o il caso d'uso sono particolari; sono felice di confermare prima l'ambito.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
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Colab
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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keras
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PyTorch
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
