Costruirò un modello di previsione con validazione statistica completa
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Eseguire il codice per adattare un modello e ottenere alcuni risultati non è difficile, ma è inutile se non ci si può fidare di esso.
La maggior parte degli "analisti di dati" può solo regolare i modelli, ma non comprende la matematica e gli algoritmi dietro le quinte che avvengono con questi modelli per arrivare a una previsione finale.
Costruisco modelli di machine learning supervisionato (classificazione o regressione) con il rigore statistico che distingue previsioni affidabili da quelle fuorvianti. Questo significa validazione corretta, report onesto delle performance e risultati che puoi effettivamente spiegare agli stakeholder.
Il mio obiettivo è consegnare un modello che puoi implementare, difendere e su cui puoi basare decisioni, non solo ottenere la metrica più appariscente sul set di training o di test.
Ciò che è incluso: ogni passo e tecnica necessari per ottenere un modello affidabile usando i tuoi dati, che può includere pulizia e preparazione, analisi esplorativa, codifica categorica, ... fino a adattare, validare e ottimizzare il modello per renderlo robusto.
Posso lavorare in Python o R, e presenterò codice pulito, ben commentato e riproducibile.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
Framework:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
Excel
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
Garantisci un livello di precisione specifico?
No, e dovresti essere scettico verso chiunque lo garantisca. La performance del modello dipende dalla qualità dei dati e dalla natura del problema. Quello che garantisco è una valutazione onesta, una metodologia di validazione corretta e una spiegazione chiara di cosa il modello può e non può fare.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Un dataset, una descrizione dell'obiettivo di previsione e delle caratteristiche disponibili, e il contesto su come verrà usato il modello. Più contesto hai, migliore sarà la pipeline che posso costruire per il modello.
I miei dati sono riservati. È sicuro condividerli?
Gestisco tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza e li uso esclusivamente per l'ambito di lavoro concordato. Anonimizzo i dati se necessario. Una volta completato il lavoro, elimino qualsiasi dato correlato.

