Pulirò e preparerò il tuo dataset per analisi o modellazione
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
I dati sporchi portano a analisi poco affidabili. Prima di qualsiasi EDA, visualizzazione, modello o decisione aziendale, il tuo dataset deve essere affidabile e questo inizia con una corretta pulizia e preparazione adatta ai dati con cui lavori.
Ciò che gestirò:
- Valori mancanti: rilevamento, imputazione o rimozione giustificata
- Doppioni e record incoerenti
- Correzione dei tipi di dato e standardizzazione del formato
- Rilevamento e trattamento degli outlier
- Rinomina delle variabili e riorganizzazione strutturale
- Normalizzazione / standardizzazione (Standard o Premium)
- Codifica categorica e preparazione delle feature (Premium)
- Qualsiasi altra tecnica che ritengo necessaria in base al contesto dei dati e all'uso desiderato del dataset.
Posso lavorare in Python o R. Riceverai, in uno qualsiasi dei pacchetti, codice pulito e ben documentato in modo che il processo sia completamente riproducibile e verificabile, oltre a una descrizione scritta di ogni passaggio effettuato.
Se ci sono domande o dubbi sul motivo di un determinato passaggio, posso spiegarlo senza alcun problema.
FAQ
Traduzione automatica.
Il mio dataset contiene informazioni sensibili. È sicuro condividerlo?
Gestisco tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza e li uso esclusivamente per l'ambito di lavoro concordato. Anonimizzo i dati se necessario. Una volta completato il lavoro, elimino qualsiasi dato correlato.
Quali formati di file accettate?
CSV, Excel(xlsx/xls), R data bases(Rdata), parquets,... Qualsiasi formato tabellare piatto.

