Comunicherò approfondimenti utili, eseguendo eda

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WalterCambroner
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Prima di passare a tecniche più complesse come modelli o riassumere i tuoi dati tramite un dashboard, è sempre importante fare un'analisi esplorativa approfondita per capire meglio i dati e scoprire caratteristiche nascoste (o esplicite) su di essi.


Ciò che è incluso:


  1. Statistica descrittiva: tendenza centrale, dispersione,...
  2. Analisi univariata e bivariata tra le variabili chiave
  3. Analisi di correlazione e mappatura delle relazioni
  4. Visualizzazioni della distribuzione: istogrammi, boxplot,...
  5. Suddivisioni categoriali e confronti di gruppi
  6. Identificazione di outlier e segnalazione di anomalie
  7. Qualsiasi altra cosa che possa sembrare utile per i dati forniti


Tutti i codici sono puliti, commentati e completamente riproducibili con tutti i risultati. Per il report, non tutte le analisi eseguite potrebbero essere presenti, ma solo quelle che riflettono informazioni importanti.


Ogni analisi specifica terrà conto del contesto dei dati e dell'uso futuro previsto per quei dati.


Richieste specifiche sono disponibili senza costi aggiuntivi.

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WalterCambroner

Data Scientist

  • DaCosta Rica
  • Membro dafeb 2023
  • Lingue

    Spagnolo, Inglese
Statistician with experience on every analytics process needed, from data cleansing, transformation, descriptive statistics, modeling and insight sharing. Specialized on statistical modeling pipelines/machine learning and dashboards.

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