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Correggerò le etichette e la struttura del tuo dataset YOLO
Assistente Python Data e ML
Aiuto con piccoli compiti ben definiti di Python, dati, machine learning e preparazione di dataset. Posso pulire e organizzare notebook Jupyter, preparare dataset CSV o di immagini, verificare la stru...
Informazioni su questo servizio
Verificherò e correggerò le etichette e la struttura del dataset di rilevamento oggetti YOLO esistenti, così sarà più facile addestrare e debugare.
Su cosa posso aiutarti:
- Verifica della struttura delle cartelle YOLO
- Controllo del percorso data.yaml e dei nomi delle classi
- Verifica di coppie immagine o etichetta mancanti
- Controlli di base sulla coerenza delle etichette YOLO
- Verifica della suddivisione train, val, test
- Controllo dell'esportazione da Roboflow CVAT LabelImg o simili
Questo servizio è adatto se il tuo addestramento YOLO non funziona correttamente, la struttura del dataset è disordinata o le etichette esportate non corrispondono alle immagini o alle classi.
Importante：
- Questo servizio riguarda principalmente la verifica e la correzione delle etichette e della struttura del dataset YOLO esistente. La annotazione manuale completa da zero non è inclusa nel pacchetto Basic.
- La segmentazione poligonale e i formati personalizzati avanzati non sono inclusi di default. Contattami prima se il tuo dataset utilizza poligoni, maschere, segmentazione COCO o segmentazione YOLO.
- Non garantisco l'accuratezza del modello perché questa dipende dalla qualità delle immagini, dalla qualità dell'annotazione e dall'equilibrio delle classi, ecc.
- Contattami prima di ordinare se il tuo dataset è grande, urgente, poco chiaro, ha molte classi o richiede annotazioni manuali complete.
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Immagine
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa include questo servizio ?
Questo servizio include la verifica e la correzione della struttura del dataset YOLO esistente, dei percorsi data.yaml, dei nomi delle classi, delle coppie immagine e etichetta, delle cartelle train/val/test e dei problemi comuni di coerenza delle etichette.
Qual è la differenza tra Basic, Standard e Premium?
Il pacchetto Basic è una verifica rapida fino a 100 elementi. Il pacchetto Standard include controlli più approfonditi di classi mancanti, file e suddivisioni fino a 200 elementi. Il pacchetto Premium comprende un audit più ampio del dataset e la preparazione per l'addestramento fino a 300 elementi.
Supporti etichette poligonali o di segmentazione?
Le maschere di segmentazione poligonale, COCO e YOLO non sono incluse di default. Contattami prima se il tuo dataset utilizza etichette di poligoni o segmentazione.
Annoti manualmente le immagini da zero?
L'annotazione manuale completa da zero non è inclusa nel pacchetto Basic. Sono incluse correzioni minori delle etichette, ma lavori di annotazione manuale più grandi richiedono un'offerta personalizzata.
Puoi correggere dataset esportati da Roboflow?
Sì. Posso verificare dataset YOLO esportati da Roboflow, inclusa la struttura delle cartelle, i nomi delle classi, i file di etichette, data.yaml e la suddivisione train/validation/test.
Addestri il modello YOLO?
Questo servizio si concentra sulla verifica e preparazione del dataset. L'addestramento o il testing di base del modello può essere discusso prima dell'ordine, ma la messa a punto completa del modello non è inclusa di default.
Garantisci alta precisione del modello?
No. Posso preparare e verificare il dataset, ma l'accuratezza del modello dipende dalla qualità delle immagini, dall'annotazione, dall'equilibrio delle classi, dalla scelta del modello e dalle impostazioni di training.
Quali file devo inviare?
Inviami il dataset come file ZIP o fornisci un link per il download. Deve includere immagini, file di etichette, data.yaml se disponibile e eventuali messaggi di errore che incontri.
