Costruirò un sistema di agenti AI personalizzato usando langchain e langgraph


Informazioni su questo servizio
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Costruisco sistemi di AI multi-agente di livello produzione usando LangChain e LangGraph, non solo chatbot, ma flussi di lavoro intelligenti che ragionano, analizzano e prendono decisioni.
Ciò che consegno:
- Sistemi multi-agente con esecuzione parallela e cross-validation
- pipeline RAG per analisi di documenti e Q&A
- agenti integrati con strumenti (API, database, ricerca web)
- prompt engineering personalizzato per il tuo dominio
- configurazione di monitoraggio e observability con LangSmith
Piattaforma tecnologica: LangChain, LangGraph, API Claude/GPT, Tavily, ChromaDB, Streamlit, Python
Lavoro meglio su progetti dove la conoscenza del dominio conta, come finanza, conformità, rischio, analisi dei dati. Ma sono aperto a qualsiasi progetto con LangChain/LangGraph.
Discutiamo prima i tuoi requisiti. Scrivimi con il tuo caso d'uso.
Scopri di più su Fei Wang
Risk Management Director and AI Developer:Python, N8N, AI Agents
- DaCina
- Membro dafeb 2026
- Tempo di risposta medio2 giorni
Lingue
Cinese, Inglese
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FAQ
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Qual è la differenza tra LangChain e LangGraph?
LangGraph aggiunge gestione dello stato, esecuzione parallela e routing condizionale — essenziali per sistemi multi-agente in cui gli agenti devono lavorare insieme.
Puoi integrare con le mie fonti di dati e API esistenti?
Sì. Ho integrato terminali finanziari Wind, AKShare, ricerca Tavily e API REST. Posso connettermi a database, API interne, servizi cloud o qualsiasi fonte di dati di cui il tuo progetto ha bisogno.
Cosa ottengo come consegna?
Codice Python documentato su GitHub, un sistema funzionante con test, guida di configurazione e una sessione di walkthrough.

