Classificherò nuvole di punti lidar ed estrarrò edifici, terreno, strade e caratteristiche 3D

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Ingegnere di Computer Vision e elaborazione dati 3D

Sono un ingegnere specializzato in Computer Vision e elaborazione dati 3D, con focus su elaborazione immagini, analisi di nuvole di punti e pipeline di ricostruzione 3D automatizzate. Le mie competen...
Informazioni su questo servizio

Sviluppo flussi di lavoro personalizzati di elaborazione LiDAR, classificazione di nuvole di punti, estrazione di caratteristiche e mappatura 3D per dataset spaziali complessi.

Posso elaborare dati LiDAR e di nuvole di punti per identificare e separare caratteristiche importanti del mondo reale come:

  • Estrazione di edifici e tetti
  • Classificazione di terreno e superficie
  • Rilevamento di vegetazione e alberi
  • Estrazione di strade e superfici
  • Classificazione di oggetti
  • Segmentazione di nuvole di punti
  • Rimozione di rumore e outlier
  • Estrazione di caratteristiche 3D
  • Generazione di footprint degli edifici
  • Analisi di elevazione e spaziale
  • Filtraggio di nuvole di punti
  • Flussi di lavoro LiDAR automatizzati

Lavoro con Python, Open3D, NumPy, PDAL, machine learning e pipeline di elaborazione 3D personalizzate per trasformare dati spaziali grezzi in informazioni strutturate e utilizzabili.

I miei flussi di lavoro sono adatti per sopralluoghi, mappature, costruzioni, pianificazione urbana, robotica, analisi geospaziale e ricostruzione 3D.


Invia il tuo dataset LiDAR/nuvola di punti, le classi richieste e il risultato desiderato prima di ordinare.

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

API:

Amazon Rekognition

Google Cloud Vision API

Strumenti:

opencv

Framework:

Scikit-learn

SimpleCV

PyTorch

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