Classificherò nuvole di punti lidar ed estrarrò edifici, terreno, strade e caratteristiche 3D
Ingegnere di Computer Vision e elaborazione dati 3D
Informazioni su questo servizio
Sviluppo flussi di lavoro personalizzati di elaborazione LiDAR, classificazione di nuvole di punti, estrazione di caratteristiche e mappatura 3D per dataset spaziali complessi.
Posso elaborare dati LiDAR e di nuvole di punti per identificare e separare caratteristiche importanti del mondo reale come:
- Estrazione di edifici e tetti
- Classificazione di terreno e superficie
- Rilevamento di vegetazione e alberi
- Estrazione di strade e superfici
- Classificazione di oggetti
- Segmentazione di nuvole di punti
- Rimozione di rumore e outlier
- Estrazione di caratteristiche 3D
- Generazione di footprint degli edifici
- Analisi di elevazione e spaziale
- Filtraggio di nuvole di punti
- Flussi di lavoro LiDAR automatizzati
Lavoro con Python, Open3D, NumPy, PDAL, machine learning e pipeline di elaborazione 3D personalizzate per trasformare dati spaziali grezzi in informazioni strutturate e utilizzabili.
I miei flussi di lavoro sono adatti per sopralluoghi, mappature, costruzioni, pianificazione urbana, robotica, analisi geospaziale e ricostruzione 3D.
Invia il tuo dataset LiDAR/nuvola di punti, le classi richieste e il risultato desiderato prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
API:
Amazon Rekognition
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
opencv
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
PyTorch

