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Realizzerò progetti di data science, machine learning, deep learning, computer vision
Ingegnere di agent AI Full Stack che crea soluzioni intelligenti e scalabili
Sono Waqar Khan, un ingegnere Full-Stack e di Machine Learning con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di sistemi AI pronti per la produzione. Mi specializzo in automazione AI, workflow n8n, ag...
Informazioni su questo servizio
Ciao, se cerchi qualcuno per i tuoi progetti legati all'AI, sono io!
Ciò che offro,
- Soluzioni di Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision e automazione per problemi complessi
- Formazione e deployment dei tuoi modelli di machine learning
- Rilevamento oggetti: YOLO- v8,v11/Faster-RCNN
- Tracking oggetti: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentazione immagini: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classificazione immagini e audio: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Stima pose: YOLO, VitPose
- Riconoscimento facciale: Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR: tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering e classificazione dati: K-MEAN, SVM, PCA, ecc.
- NLP: LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Captioning e grounding delle immagini: Florance2, LSTM
- Analisi degli embedding
- Stima profondità
- Inpainting: LaMa, MIGAN
- Preprocessing immagini: OpenCV, CNN
- Analisi e previsione serie temporali: Transformers, RNN, LSTM
- Deployment modelli con REST APIs: Flask
- Dispositivi edge: Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Strumenti, piattaforme e framework:
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
- Vector DBs: Chroma, Pinecone
- Jupyter Notebook, Colab
- Database: MySQL, MongoDB, Postgres
PER FAVORE, CONTATTAMI PRIMA DI EFFETTUARE L'ORDINE
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
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MLflow
Framework:
DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
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Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
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opencv
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OpenNN
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tensorflow
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Colab
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di problemi si possono risolvere con l'intelligenza artificiale?
Offro soluzioni in vari ambiti, tra cui Computer Vision (ad esempio ispezioni automatizzate, tracking oggetti, segmentazione), Natural Language Processing (ad esempio LLM personalizzati, sistemi RAG), previsioni di serie temporali e sviluppo di modelli di Machine Learning/Deep Learning per dati complessi.
In quali framework di AI/ML sei più competente?
Lavoro principalmente con PyTorch e TensorFlow/Keras. Utilizzo anche scikit-learn per compiti di machine learning tradizionale e preparazione dei dati.
