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Costruirò un chatbot RAG di produzione sui tuoi documenti
Waqar Makki
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte dei RAG chatbot fallisce in produzione perché si fermano a chunk and embed. Funziona con 5 documenti. si blocca a 500, su PDF multi-pagina e su qualsiasi domanda complessa.
Sono un ingegnere GenAI in produzione con base a Lahore. Ho implementato RAG su AWS Bedrock (Llama 3 70B) per il matching di talenti, e su stack OpenAI/Pinecone per l'assistenza clienti. I miei sistemi sono valutati, non verificati solo dall'impressione.
Ciò che otterrai:
Chunking intelligente adattato alla struttura del tuo documento, non suddivisioni generiche di 512 token
Ricerca ibrida (semantica + BM25 con parole chiave) per far corrispondere ancora i termini esatti
Embedding ricchi di metadati + indici gerarchici per grandi corpora di documenti
Rapporto di valutazione RAGAS su Fedeltà, Rilevanza delle risposte, Precisione e Richiamo del contesto
Citazioni delle fonti in ogni risposta, niente allucinazioni spacciate per fatti
Demo deployata, codice sorgente, README, supporto di 14 giorni dopo la consegna
Stack: AWS Bedrock (Llama 3, Claude), OpenAI, Anthropic, PGVector, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LangGraph, FastAPI, Streamlit. Ti consiglierò cosa si adatta al tuo budget e volume di dati.
Scrivimi con un documento di esempio e 5 domande previste, ti dirò sinceramente se è adatto o meno.
Scopri di più su Waqar Makki
Waqar Makki
GenAI Specialist: LLMs, NLP, Computer Vision Expert
- DaPakistan
- Membro dalug 2019
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Urdu, Inglese
I am a GenAI-focused Data Scientist & ML Engineer with over 4 years of experience specializing in production-grade NLP, GenAI, and Computer Vision applications. I translate complex R&D into high-impact commercial solutions.
Expertise:
- LLMs & RAG: Architecting AWS pipelines (Bedrock, PGVector) that reduced latency by 30%.
- Computer Vision: Expert in YOLOv8 and high-precision medical image segmentation.
- Agentic Workflows: Engineering autonomous AI ecosystems and REST APIs for rapid response.
I build scalable, optimized AI systems that deliver measurable results. Let’s collaborate!
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di documenti supporti?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, testo semplice, CSV e siti web (tramite crawl). I PDF scannerizzati necessitano di OCR — chiedi prima di ordinare e ti fornirò un preventivo come extra.
Devo avere un account OpenAI / AWS?
Sì — il chatbot funziona sul tuo account e utilizza le tue API keys così possiedi i dati e paghi tu. Ti guiderò nella configurazione.
Come fai a essere sicuro che risponda correttamente?
Valuto ogni sistema usando RAGAS — Risposta Pertinenza, Fedeltà, Precisione del Contesto e Richiamo del Contesto. Riceverai un rapporto con i punteggi e le domande in cui performa meno.
Quanto mi costerà usare l’API LLM?
Dipende dal traffico e dalla dimensione dei documenti. La dimensione la valuterò prima dell’avvio e ti consiglierò un modello che si adatta al tuo budget.
Puoi distribuirlo per me?
Sì — Standard e Premium includono distribuzione su AWS, Vercel o sulla piattaforma che preferisci, con URL pubblico o endpoint API.
