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Mi occuperò di data science, apprendimento automatico e creerò app web personalizzate utilizzando Python
Data Analyst, Data Scientist, EDA, Statistiche e Dashboard usando Excel, Python
Sono Waqas, un Data Analyst e Data Scientist specializzato in EDA, analisi statistica, machine learning e dashboard. Trasformo dati grezzi e disordinati in intuizioni chiare e pronte per le decisioni ...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Data Science, Machine Learning e sviluppo di Web App professionali in un unico posto!
Se cerchi soluzioni end-to-end di Data Science e Machine Learning che vanno dalla pulizia dei dati all'addestramento del modello fino a dashboard o siti web completamente integrati, sei nel posto giusto! Costruirò tutto da zero o integrerò i tuoi modelli esistenti in web app personalizzate usando Python, Flask, Streamlit o FastAPI, offrendo un'esperienza utente potente e interattiva.
Cosa otterrai:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Modelli di Machine Learning / Deep Learning
- Valutazione e ottimizzazione dei modelli
- Dashboard interattive (Plotly, Dash, Streamlit)
- Integrazione completa di modelli ML (Flask / FastAPI / Streamlit)
- Frontend responsive (HTML, CSS, Bootstrap)
Strumenti e tecnologie che uso:
- Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
- Dashboard: Streamlit
- Framework per Web App: Flask, FastAPI
- Frontend: HTML, CSS, JS, Bootstrap
- Deployment: GitHub, Vercel, ecc.
- IDE: Jupyter, VSCode
Perché scegliermi?
- Oltre 5 anni di esperienza in Data Science e ML
- Soluzioni end-to-end
- Codice pulito e documentato
- Comunicazione rapida
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Portiamo i tuoi dati alla vita con web app intelligenti e interattive!
Linguaggio di programmazione:
Python
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SQL
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
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keras
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PyTorch
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API:
IBM Watson riconoscimento visivo
Strumenti:
Quaderno jupyter
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Clienti con cui ho lavorato
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set 2024
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali strumenti e linguaggi usi per progetti di data science e machine learning?
Utilizzo Python con librerie come Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras e XGBoost. Per visualizzazioni, uso Matplotlib e Seaborn. Per web app, utilizzo Flask, Streamlit o FastAPI.
Puoi creare un modello di machine learning completo e deployarlo come web app?
Sì! Offro soluzioni ML end-to-end — dallo sviluppo del modello all'integrazione completa in web app usando Flask o Streamlit, con deployment opzionale su Heroku, Render o Vercel.
Offri dashboard personalizzate per la visualizzazione dei dati?
Assolutamente! Posso creare dashboard interattive usando Streamlit, Plotly Dash o Flask, su misura per i tuoi dati e requisiti. Sono responsive e facili da usare.
Riceverò il codice sorgente e la documentazione?
Sì, tutti i pacchetti includono codice Python pulito e commentato. I pacchetti premium comprendono anche documentazione completa, caricamenti su GitHub e supporto al deployment.
Puoi aiutarmi a deployare il modello ML o la dashboard sul web?
Sì. Offro servizi di deployment usando Heroku, Render o Vercel, e posso guidarti nella configurazione del dominio, ambiente e hosting personalizzati.
Cosa devo fornire prima di ordinare?
Per favore condividi il tuo dataset (se disponibile), descrizione del progetto, formato di output preferito (Notebook, Web App) e eventuali obiettivi specifici (ad esempio previsione, classificazione, dashboard, ecc.).
Posso richiedere un preventivo personalizzato per un progetto di data science o ML unico?
Assolutamente! Sono aperto a ordini personalizzati e adatterò la soluzione alle tue esigenze specifiche. Clicca su “Contatta il venditore” e discutiamo nel dettaglio il tuo progetto.
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