Svilupperò modelli di deep learning esperti e reti neurali scalabili
Ricercatore PhD in Deep Learning e computer vision
Informazioni su questo servizio
Posso aiutarti a progettare, costruire, addestrare e valutare modelli di deep learning e computer vision usando PyTorch, TensorFlow o Keras, inclusi classificazione, rilevamento oggetti, apprendimento delle caratteristiche e architetture personalizzate. Scrivo codice pulito, ben documentato, riproducibile e posso spiegare chiaramente la mia metodologia, che tu abbia bisogno di un prototipo di ricerca, di un progetto accademico o di una pipeline pronta per la produzione.
Ciò che offro:
- Progettazione e implementazione di modelli CV/DL personalizzati
- - Addestramento, tuning e valutazione delle performance del modello
- - Documentazione chiara e codice facilmente mantenibile
- - Comunicazione trasparente durante tutto il progetto
Hai un caso d'uso unico o complesso? Discutiamo insieme le esigenze di personalizzazione del tuo progetto, inviami un messaggio con i tuoi requisiti e ti risponderò rapidamente con la soluzione migliore.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
Java
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali framework e strumenti lavori?
Lavoro principalmente con PyTorch, TensorFlow e Keras, insieme a OpenCV, NumPy, Pandas e Vision Transformers. Posso adattarmi al tuo stack preferito se necessario.
Riceverò il modello addestrato e il codice sorgente?
Sì, ogni pacchetto include codice sorgente pulito e documentato. I pesi del modello addestrato sono forniti in base all'ambito del pacchetto, e spiego la mia metodologia in modo che tu possa riprodurre o estendere il lavoro.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì, condividi il tuo dataset e la descrizione del problema e io gestirò preprocessing, addestramento e valutazione. Se non hai ancora un dataset, contattami prima e possiamo discutere la miglior strategia.
Offrite supporto dopo la consegna?
Sì, le piccole chiarificazioni e correzioni di bug relative al lavoro consegnato sono incluse nei termini di revisione del tuo pacchetto. Supporto esteso e continuo può essere organizzato separatamente se necessario.
Qual è il tempo di consegna tipico?
La consegna dipende dalla portata: i prototipi semplici di solito richiedono 3-5 giorni, mentre pipeline complete end-to-end con training e valutazione possono richiedere da 1 a 2 settimane. Ti confermerò una tempistica precisa una volta capito cosa ti serve.

