Costruirò un agente vocale AI in tempo reale con livekit e OpenAI
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo agenti vocali AI che tengono conversazioni reali in tempo reale per cold calling, qualificazione dei lead, supporto clienti o demo interattive.
Lo stack: LiveKit per audio in tempo reale, Whisper/STT per ascolto, GPT-5.1 o Claude per ragionamento, e TTS naturale per parlare, tarato in modo che la conversazione sembri fluida, non robotica.
COSA OTTIENI
- Un agente vocale in tempo reale basato su SDK LiveKit
- Flussi di conversazione personalizzati in base ai tuoi script e obiettivi
- Pipeline speech-to-text + LLM + text-to-speech, ottimizzata per la latenza
- Codice sorgente completo e documentazione di setup
LAVORI RILEVANTI
- Ho creato un agente vocale per cold calling su LiveKit (consegnato come demo funzionante)
- Ho sviluppato un assistente drone AI che conversa tramite Whisper + TTS mentre traccia un umano con computer vision
- Ho realizzato un assistente per riunioni AI che si unisce in diretta a Google Meet e estrae i punti dolenti dei clienti in tempo reale
Ho consegnato sistemi LLM in produzione dall'inizio del 2023, precedentemente Top Rated Plus altrove, valutazione 5.0.
Dimmi il tuo caso d'uso (vendite, supporto, outreach, demo) e ti proporrò l'architettura esatta prima che tu ordini.
Scopri di più su Waseem G.
AI Agents, Voice AI and LLM Apps, Python, OpenAI, Claude
- DaPakistan
- Membro dalug 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Traduzione automatica.
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Può fare chiamate telefoniche reali?
Sì, tramite integrazione con telefonia (livello Premium). I livelli Basic/Standard funzionano in-browser o in-app.
Quanto è naturale la voce?
Utilizzo TTS moderno a bassa latenza; puoi scegliere la voce. La maggior parte degli ascoltatori non distingue in brevi scambi.
Può usare il mio script di vendita o la mia knowledge base?
Sì, il livello Standard include flussi personalizzati basati sul tuo materiale.
Qual è la latenza?
L'obiettivo è un turn-taking sotto il secondo; ottimizzo l'intera pipeline STT→LLM→TTS per questo. Usando modelli più veloci come Gemini Flash si può aumentare la velocità di 3-5 volte

