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Costruirò pipeline di dati etl e soluzioni di data engineering
Ingegnere di analisi dei dati
Sono un Data Analyst & Data Analytics Engineer specializzato in Power BI, Python, SQL, ETL e Data Engineering. Creo dashboard Power BI interattive, eseguo pulizia e analisi dei dati, costruisco pipeli...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una pipeline ETL affidabile o di una soluzione di data engineering per i tuoi dati aziendali?
Costruirò pipeline ETL pulite e scalabili, trasformazioni di dati e soluzioni di data engineering basate su Python/SQL.
In cosa posso aiutarti:
- pipeline ETL & ELT
- elaborazione dati con Python & SQL
- elaborazione dati con PySpark
- pulizia e trasformazione dei dati
- modellazione dei dati
- ingestione di CSV, Excel e database
- PostgreSQL & MySQL
- elaborazione di grandi dataset
- pipeline di dati programmate
- ottimizzazione delle pipeline
Il mio metodo di lavoro:
- Capire le tue esigenze
- Ingestire e pulire i tuoi dati
- Costruire e ottimizzare la pipeline
- Trasformare e validare i dati
- Testare e documentare la soluzione
Perché lavorare con me?
- Competenza in Python, SQL & PySpark
- Esperienza con pipeline ETL & dati
- Soluzioni pulite e facilmente manutenibili
- Conoscenza di database e modellazione dei dati
- Comunicazione chiara e consegna puntuale
Ti prego di contattarmi prima di ordinare se hai più fonti di dati, grandi dataset o requisiti ETL complessi.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi creare una pipeline ETL da Excel o CSV?
Sì, posso ingestire, pulire, trasformare, validare e caricare dati da Excel o CSV in un database o destinazione adatta.
Puoi lavorare con database SQL?
Sì. Posso lavorare con PostgreSQL, MySQL, SQL Server e altri database compatibili.
Puoi usare Python o PySpark?
Sì. Posso usare Python o PySpark a seconda del volume di dati e dei requisiti della pipeline.
Puoi programmare pipeline ETL?
Sì, a seconda del progetto, posso configurare pipeline di dati programmate o orchestrate.
Puoi lavorare con grandi dataset?
Sì. Posso progettare workflow di elaborazione efficienti per grandi dataset usando SQL, Python e PySpark.
