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Offrirò design esperto di test A/B e analisi dei dati in python
Analisi dati rigorosa supportata da statistica matematica
Sono un Data Analyst e Sviluppatore Software che sta completando il BSc in Informatica con una seconda specializzazione in Statistica Matematica. Mi specializzo nel trasformare dati grezzi complessi i...
Informazioni su questo servizio
Analisi rigorosa dal punto di vista matematico dei test A/B. Utilizzo il mio background di laurea in Informatica e Statistica Matematica per garantire che i risultati del tuo esperimento siano statisticamente solidi, ripetibili e portino a un vero profitto aziendale.
COSA OFFRO:
1. PROGETTAZIONE PRE-TEST (Base): Calcoli precisi della dimensione del campione per evitare test sottodimensionati e costosi, calcoli MDE e linee guida sulla durata dell'esperimento.
2. MOTORE DI INFERENZA STATISTICA (Standard): Analisi classica Frequentist tramite test Z a due campioni con pooling per le conversioni. Inferenza Bayesiana usando modelli Beta-Binomial coniugati per campionare distribuzioni posteriori complete tramite simulazioni Monte Carlo.
3. DASHBOARD INTERATTIVE (Premium): Pipeline di elaborazione Python end-to-end per log grezzi. Interfacce web Streamlit interattive per caricamenti personalizzati di CSV e copertura automatizzata dei test (verificati con pytest) per l'integrità matematica.
Collego teoria statistica a un software engineering pulito. Ogni algoritmo è pronto per la produzione ed è supportato dal mio portfolio su GitHub. Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset!
FAQ
Traduzione automatica.
Quale formato di dati richiedi per l'analisi?
Accetto log di transazioni in formato CSV, Excel o JSON. Per i migliori risultati, il tuo dataset dovrebbe includere identificatori unici degli utenti, tag di gruppo variante (A vs B), campi timestamp e le metriche di successo principali come clic, iscrizioni o ricavi.
Perché usi sia metodi Frequentist che Bayesian?
I valori p tradizionali Frequentist possono essere facilmente fraintesi se le cadenze del traffico cambiano. Combinandoli con priors coniugati Bayesian ottieni un quadro più chiaro, che ti dice la probabilità esatta che la Variante B sia migliore della Variante A, massimizzando la sicurezza delle tue decisioni.
Puoi creare dashboard per altri tipi di dati oltre ai test A/B?
Sì! Anche se questa gig si concentra sulla sperimentazione, il mio doppio corso di laurea in Informatica e Statistica Matematica mi permette di costruire pipeline personalizzate Streamlit, dashboard di business intelligence e framework predittivi di churn per qualsiasi dataset transazionale.
