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Costruirò agent di AI e flussi di lavoro multi agent con langgraph e n8n
Muhammad Irfan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Creo agenti AI che fanno un vero lavoro all’interno di un’azienda: leggono richieste, usano i tuoi strumenti e API, e completano compiti invece di limitarsi a chattare.
Recentemente ho lavorato su: POS Agent, un sistema multi-agente in tempo reale che gestisce punto vendita e contabilità tramite WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI), e un assistente alle spese su WhatsApp realizzato con n8n e Claude.
Ciò che posso costruire per te
- Agenti AI con chiamata agli strumenti, memoria e azioni API
- Workflow multi-agente con LangGraph, CrewAI o AutoGen
- Automazioni n8n alimentate da OpenAI, Claude o Gemini
- Agenti collegati a WhatsApp, email, CRM, database e alle tue API
- RAG in modo che l’agente risponda dai tuoi documenti
Come lavoro
- Facciamo una mappatura del compito, degli strumenti necessari e dei limiti dell’agente
- Costruisco e testo l’agente con esempi reali dal tuo workflow
- Lo deployo (Docker, tuo server o n8n) e consegno la documentazione
Con oltre 6 anni di esperienza come ingegnere full stack, costruisco anche tutto ciò che circonda l’agente: backend, database, dashboard e deployment.
Non sei sicuro di quale pacchetto sia il più adatto? Scrivimi con il tuo workflow e ti suggerirò la configurazione più semplice che funziona.
Scopri di più su Muhammad Irfan
Muhammad Irfan
AI Engineer building AI agents, RAG chatbots, automations and full stack apps
- DaPakistan
- Membro damag 2021
- Ultima consegna3 anni
Lingue
Urdu, Inglese, Punjabi
I'm an AI Engineer with 6+ years of full-stack experience. I build AI agents, RAG chatbots and AI automations that do real work inside a business, plus the product around them: backend, database, dashboard and deployment.
Recent work: POS Agent, a live multi-agent system that runs POS and accounting through WhatsApp (LangGraph, OpenAI, MCP, FastAPI); a RAG chatbot that answers from company documents with sources; and a WhatsApp expense assistant built with n8n and Claude.
Stack: Python, FastAPI, LangGraph, OpenAI, Claude, n8n, Laravel, React, Next.js, Docker.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
OpenAI (modelli GPT), Anthropic Claude e Google Gemini. Scelgo il modello in base al tuo compito, budget e velocità di risposta.
Puoi creare sistemi multi-agente?
Sì. Costruisco sistemi multi-agent con LangGraph, CrewAI o AutoGen, includendo routing, memoria, guardrail e integrazioni con strumenti. Il mio progetto POS Agent utilizza agent separati per contabilità, inventario e vendite, coordinati tramite WhatsApp.
Potete automatizzare i miei processi aziendali?
Sì. Descrivi il processo passo dopo passo e ti mostrerò dove un agente AI o un workflow n8n può prenderne il controllo, collegato alle tue API, CRM, email, WhatsApp o database.
Distribuisci l'agente e consegni il codice?
Sì. Posso distribuirlo con Docker sul tuo server o cloud, oppure farlo funzionare nella tua istanza n8n. Ricevi il codice e la documentazione in modo che il tuo team possa mantenerlo.
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una breve descrizione del compito, alcuni esempi reali di input e risultati attesi, e l'accesso agli strumenti o API che l'agente dovrebbe usare. Confermo l'ambito e il pacchetto giusto prima di iniziare.
