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Costruirò un chatbot rag che risponde solo dai tuoi documenti
Wajahat H.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
ChatGPT non conosce i tuoi documenti. Costruisco sistemi RAG che rispondono alle domande dai tuoi dati con citazioni delle fonti. Niente allucinazioni.
Ciò che ottieni
- Strumento Q&A (app deployabile)
- Codice sorgente (proprietà completa)
- Demo live (test prima di impegnarti)
- Documentazione (guide passo passo)
- Integrazione AI cloud (opzionale)
Come funziona
- Invia i tuoi documenti (PDF, Word, testo, fogli di calcolo)
- Costruisco il tuo sistema rag (analisi, suddivisione, embeddings, archiviazione vettoriale, retrieval)
- Provi con demo live, revisioni incluse
Perché scegliere me
- Profondità tecnica senza gergo - spiegato in modo semplice
- L'accuratezza è la priorità - citazioni in ogni risposta, dice "Non lo so" quando serve
- Sei il proprietario di ciò che costruisco - niente abbonamenti, codice sorgente completo alla consegna
Scopri di più su Wajahat H.
Wajahat H.
Python and Flask developer building small web apps and tools
- DaPakistan
- Membro dagen 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese
Hi - I’m Wajahat. I build small web apps and backend tools with Python and Flask. I focus on clean, readable code, simple deployment, and practical results. I use JSON/SQLite for persistence and minimal JavaScript (Fetch) for responsive UIs when needed. Send a short description of the problem and I’ll propose a simple plan.
What I deliver:
- a working Flask app or script
- source code with clear instructions
- a short explanation of how to expand the project later
- regular communication, realistic scope, and delivery on time
I look forward to building something useful with you.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Come posso essere sicuro che le risposte vengono davvero dai miei documenti?
Ogni risposta include citazioni dirette che mostrano esattamente da quale documento e pagina proviene l'informazione. Puoi verificare ogni risposta confrontandola con i tuoi file di origine. Se una risposta non cita una fonte, significa che il sistema riconosce di non aver trovato informazioni rilevanti, mai inventando cose.
Cosa succede se il sistema non trova una risposta nei miei documenti?
Il sistema è progettato per dire "Non lo so" piuttosto che indovinare. Riceverai un messaggio chiaro che nessuna informazione rilevante è stata trovata, insieme alle sezioni dei documenti cercate. Se succede spesso, posso perfezionare l'indicizzazione o suggerire di aggiungere più materiale di origine rilevante.
Posso usare questo senza inviare i miei documenti alle API cloud?
Sì, scegli l'opzione self-hosted e tutto il processamento avviene localmente sul tuo computer. I tuoi documenti non lasciano mai la tua infrastruttura. Offro anche un approccio ibrido: mantieni i documenti sensibili localmente mentre usi l'AI cloud per query non riservate.
Quali formati di documenti supporti?
Il sistema elabora file PDF, Word (.docx), testo semplice (.txt), Markdown (.md) e HTML.
Ottengo la piena proprietà del codice sorgente?
Ottieni il 100% di proprietà di tutto il codice personalizzato senza costi di licenza ricorrenti. Il pacchetto include codice sorgente completo, documentazione di setup e una demo funzionante, così puoi modificare, estendere o consegnare al tuo team.
Quanto tempo ci vuole per costruire il mio sistema Q&A?
La maggior parte delle costruzioni si completa in 7-14 giorni, a seconda della complessità dei documenti e delle esigenze di personalizzazione. Riceverai una stima del tempo dopo aver esaminato i tuoi documenti e requisiti. Progetti semplici con fonti chiare possono finire in meno di una settimana.
Posso aggiungere o aggiornare documenti dopo che il sistema è stato costruito?
Sì, il sistema supporta aggiornamenti incrementali. Puoi aggiungere nuovi documenti o revisionare quelli esistenti senza ricostruire tutto. Fornisco istruzioni chiare e uno script semplice per re-indicizzare i file aggiornati.
Cosa succede se le risposte non sono abbastanza accurate?
Offro una fase di revisione per perfezionare le prestazioni, regolando le strategie di suddivisione, modificando i parametri di retrieval o aggiungendo esempi di documenti per migliorare l'accuratezza. Definiamo insieme i criteri di successo in anticipo, così entrambe le parti sono d'accordo su cosa significa "abbastanza buono".
