Costruirò un chatbot intelligente con rag


Level 1
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Crea un chatbot intelligente alimentato da RAG per la tua attività!
Se cerchi un chatbot altamente preciso e alimentato da AI che possa recuperare risposte dai tuoi documenti, sito web o database, sono specializzato in chatbot Retrieval-Augmented Generation (RAG), che permette al tuo assistente AI di fornire risposte affidabili e basate sui fatti invece di inventare.
Ciò che offro:
- Chatbot personalizzato basato su RAG per ottenere risposte precise dai tuoi documenti
- Integrazione con Large Language Models (LLMs) (GPT-4, LLaMA, Mistral, ecc.)
- Recupero di dati da più fonti (PDF, database, siti web, API, Notion, Google Drive, ecc.)
- Backend basato su FastAPI per applicazioni pronte alla produzione
- Configurazione di database vettoriali (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Pinecone, PostgreSQL, ecc.)
- Interfaccia utente del chatbot (Streamlit, React o integrazione web personalizzata)
- Deployment su servizi cloud (AWS, GCP, Hugging Face o server locali)
- Ottimizzazione e prompt engineering per risposte migliori
- Integrazione API (ChatGPT API, OpenAI, Cohere, Claude, Mistral, ecc.)
Use Cases:
- Chatbot per supporto clienti
- ️Bot Q&A basati su documenti interni
- ️Assistenti di ricerca
- ️Assistenti legali, medici o finanziari alimentati da AI
- Funzionalità di ricerca AI sul sito web
- Costruiamo il tuo AI-powere
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Level 1
- DaPakistan
- Membro dagen 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna5 mesi
Lingue
Inglese, Portoghese, Francese, Tedesco
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è RAG e perché ne ho bisogno?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) migliora la precisione del chatbot recuperando informazioni fattuali da fonti esterne come documenti, database o API prima di generare una risposta. Questo riduce le allucinazioni dell'AI e garantisce risultati affidabili.
Quali LLM supportate?
Lavoro con OpenAI GPT-4, LLaMA, Claude, Mistral, Falcon, Cohere e modelli personalizzati ottimizzati per le prestazioni del chatbot.
Il chatbot può lavorare con i miei PDF, siti web o database?
Sì! Posso integrare più fonti di dati come PDF, Notion, Google Drive, siti web, API e database (PostgreSQL, FAISS, Weaviate, Pinecone, ChromaDB, ecc.).
Puoi creare un chatbot con dati in tempo reale?
Sì! Posso integrare API per recuperare dati live, rendendo il tuo chatbot dinamico e aggiornato.
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Norvegia
Furqan is an exceptional developer with a sharp eye for structure, detail and clean implementation. He built a robust AI system for us involving RAG, Ollama, FastAPI, and Google Drive integration – and handled the complex architecture with confidence and technical clarity. What stood out most was his...
200 USD-400 USD
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