Debuggherò e riparerò il tuo data pipeline in python, sql o pyspark
Senior Data Engineer e AI Product Engineer
Informazioni su questo servizio
Pipeline rotta, lenta o che produce numeri sbagliati? Mandamela e te la restituirò funzionante con la causa principale spiegata in modo semplice, così non succederà più.
Sono un Senior Data Engineer che ha costruito e sistemato sistemi di dati in produzione nel settore bancario (incluso il lavoro sull'integrazione UBSCredit Suisse), edilizia e startup.
COSA RIPARO
Lavori Python o PySpark che falliscono
SQL sbagliato, lento o che va in timeout
Airflow DAG rotti e problemi di scheduling
Errori nei job e notebook di Databricks
Fallimenti nell'ingestione API
Problemi silenziosi di qualità dei dati (duplicati, null, drift)
OGNI consegna include
Codice funzionante e testato
Breve spiegazione: cosa si è rotto, perché e come evitarlo
Consigli onesti se il problema reale è più grande della soluzione
COME FUNZIONA
Scrivimi un messaggio con il codice che fallisce, l'errore o l'output sbagliato, e i dati di esempio (anonimizzati va bene)
Confermo l'ambito e il livello prima che tu ordini
Ricevi la soluzione, la spiegazione e almeno una revisione
Non sei sicuro di quale pacchetto scegliere? Scrivimi prima, valuterò onestamente e ti consiglierò l'opzione più economica che risolve il problema.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa devo mandarti?
Il codice o la query che fallisce, il messaggio di errore esatto o una descrizione dell'output sbagliato, e i dati di esempio se possibile. Dati anonimizzati o finti vanno bene — non ho mai bisogno di credenziali di produzione.
E se il problema si rivela più grande di un bug?
Ti dirò subito, prima di fare lavori a pagamento oltre l'ambito. Riceverai una spiegazione chiara di quello che ho trovato e un preventivo onesto per la riparazione più grande — senza sorprese sui costi.
Puoi lavorare direttamente nel mio ambiente?
Per la maggior parte delle riparazioni, non serve accesso — lavoro dal tuo codice e dai dati di esempio. Se il problema si riproduce solo nel tuo ambiente (ad esempio Databricks o ADF), possiamo organizzare una sessione di condivisione schermo o un approccio con accesso limitato. Scrivimi per discutere.
Offrite supporto continuo anche dopo la riparazione?
La consegna include consigli per prevenire il problema. Se vuoi manutenzione continua o monitoraggio, scrivimi e possiamo organizzare un accordo personalizzato.
Quali tecnologie copri?
Python, SQL, PySpark, Airflow, Databricks, Azure Data Factory, PostgreSQL, SQL Server e Delta Lake. Se il tuo stack non è elencato, scrivimi — potrebbe comunque essere compatibile.
