Costruirò e addestrerò modelli di machine learning personalizzati

Progetto, addestro e implemento modelli di machine learning che risolvono problemi reali, non solo esperimenti su notebook.

Recenti lavori di modellazione:

Previsione del churn dei clienti con ensemble stacking (XGBoost + LightGBM + regressione logistica), validato su un dataset di produzione da 1 milione di righe

Analisi del sentiment dei clienti con DistilBERT fine-tuned su oltre 568K recensioni reali, accuratezza dell'86%, F1 0.88

Modello di rischio meteorologico multi-pericolo, rete multi-task PyTorch a 7 teste, addestrata su 55 città globali

Ciò che porto:

EDA rigorosa e iterativa, non salto direttamente alla modellazione

Confronto e tuning dei modelli, non solo un modello di default

Spiegabilità (SHAP / importanza delle feature) per farti capire perché il modello predice ciò che predice

Implementazione con API funzionante sul tuo hosting, non solo un file di modello salvato

Report onesto, i limiti reali del modello vengono documentati, non sopravvalutati

Se hai un dataset che necessita di un modello reale o un modello esistente da migliorare, spiegare o implementare, me ne occuperò dall'inizio alla fine.

Contattami prima di ordinare così possiamo confermare il dataset e l'obiettivo, perché una pianificazione accurata porta a risultati migliori per te.