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Costruirò sistemi di computer vision, rilevamento e analisi
Appassionato di AI
Ciao!
Sono un professionista altamente qualificato nel campo dell'AI e della data science, con competenze in machine learning, deep learning e reinforcement learning. Possiedo un doppio master conseg...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un software che possa rilevare, tracciare o capire cosa appare in immagini o video?
Costruisco pipeline di visione artificiale attorno a un chiaro compito di business e le testo sui tuoi esempi reali. A seconda del problema, può usare il rilevamento di oggetti, segmentazione, stima della posa, elaborazione OpenCV o un modello di visione-linguaggio che trasforma l'input visivo in JSON strutturato.
Tra i lavori recenti c'è un analizzatore di video sportivi con tracciamento della posa a 33 punti, blocco del battitore e rilevamento del frame di contatto. Ho anche costruito una pipeline VLM geospaziale che analizza immagini di strada, registra lo stato delle risorse e esporta CSV, GeoJSON e una mappa interattiva.
Puoi richiedere aiuto con:
- rilevamento e tracciamento di oggetti
- segmentazione o classificazione di immagini
- stima della posa e analisi di video sportivi
- OCR e estrazione di dati visivi
- pipeline VLM per immagini, documenti o ispezioni
- valutazione, consegna API e deployment
Riceverai codice eseguibile, note di setup e risultati misurati su un campione di test concordato.
Inviami una breve descrizione, ti dirò quale pacchetto si adatta e cosa può essere misurato.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare YOLO sul mio dataset?
Sì, quando YOLO si adatta al compito. Controllo prima la qualità delle etichette, l'equilibrio delle classi e il dispositivo target. Il calcolo dell'addestramento e l'annotazione sono quotati separatamente se superano il pacchetto scelto.
Costruisci workflow di modelli di visione-linguaggio?
Sì. Posso usare un VLM per descrivere, classificare o estrarre campi strutturati da immagini e documenti. Aggiungo controlli di schema e gestione della confidenza in modo che i casi incerti possano essere rivisti.
Puoi analizzare video in tempo reale?
Possibilmente. Condividi l'hardware di destinazione, risoluzione, frame rate e obiettivo di latenza. La performance in tempo reale dipende dal modello, dallo stream e dal dispositivo, quindi effettuo benchmark prima di promettere.
Garantirai un punteggio di accuratezza?
Accorderò su un set di test e riporterò il risultato misurato. Un obiettivo utile dipende dalla qualità dei dati, dalle definizioni delle classi e da quanto è costoso ogni errore.
Ho bisogno di dati etichettati?
Non per ogni lavoro. Un VLM o modello esistente può funzionare senza training personalizzato. Se sono necessarie etichette, posso definire il formato di annotazione e stimare lo sforzo.
