Costruirò un modello di deep learning AI per rilevare malattie da scansioni Xray e MRI
Esperto di Computer Vision, OpenCV e YOLO
Informazioni su questo servizio
Stai cercando un modello AI altamente preciso per rilevare malattie da immagini mediche come raggi X, MRI, TAC o diapositive di istopatologia? Sei nel posto giusto.
Sono specializzato nella creazione di modelli di deep learning e computer vision per l'analisi di immagini mediche, inclusa la rilevazione di malattie, l'identificazione di lesioni, la segmentazione di organi e la classificazione di anomalie.
SERVIZI CHE OFFRO:
Rilevamento di malattie da raggi X al torace (pneumonia, COVID-19, tubercolosi)
Rilevamento e segmentazione di tumori cerebrali da MRI
Analisi di immagini del fundus retinico e rilevamento di retinopatia diabetica
Rilevamento di fratture ossee da scansioni X-ray
Classificazione personalizzata di malattie multi-classe
Transfer learning con ResNet, VGG, EfficientNet, DenseNet
Valutazione del modello con accuratezza, AUC-ROC, F1-score, matrice di confusione
Modello pronto per il deployment con REST API
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
Profonda esperienza in PyTorch, TensorFlow, Keras e OpenCV
Esperienza con dataset medici pubblici (NIH, MIMIC, ISIC)
Codice Python pulito, ben documentato e riproducibile
Oltre il 95% di accuratezza sui dataset di benchmark
Consegna rapida
Costruiamo insieme un sistema di AI medica intelligente e preciso che abbia un impatto reale. Contattami prima di ordinare per discutere il tuo dataset e le tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con dataset ospedalieri privati o anonimizzati?
Sì, posso lavorare con formati DICOM, NIfTI, PNG o JPEG. Tutti i dati condivisi vengono trattati con riservatezza e non vengono mai memorizzati o riutilizzati.
Cosa succede se il mio dataset è piccolo o sbilanciato?
Applico tecniche di data augmentation, pesatura delle classi e SMOTE per gestire efficacemente dataset medici piccoli o sbilanciati.
Mi aiuterai a capire e presentare i risultati del modello?
Sì, fornisco un rapporto dettagliato che include metriche di accuratezza, predizioni di esempio e spiegazioni visive come le heatmap Grad-CAM.

