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Costruirò rilevamento oggetti in tempo reale con computer vision per allarmi di sicurezza CCTV
Ingegnere di computer vision Rilevamento AI in tempo reale per CCTV e telecamere
Ingegnere di computer vision con più di 3 anni di esperienza nello sviluppo di sistemi di rilevamento AI in tempo reale per telecamere di sicurezza e videosorveglianza. Ho creato e mostrato demo di ri...
Informazioni su questo servizio
Le tue telecamere possono individuare un'arma, un incendio, un volto ricercato o una persona caduta e avvisarti nel momento in cui succede. Io realizzo tutto questo.
Oltre 3 anni di esperienza nello sviluppo di computer vision in tempo reale per sicurezza e protezione, consegnati come sistemi funzionanti, non come notebook.
Realizzato e dimostrato su footage reale:
- Riconoscimento facciale + watchlist: allerta su volti ricercati o sconosciuti
- Rilevamento armi: coltelli, pistole, fucili
- Rilevamento incendio & fumo: telecamere di foreste, fabbriche e magazzini
- Rilevamento cadute: avvisi solo se la persona rimane giù per 30-45 secondi (meno falsi allarmi)
Cosa ottieni:
- Modello YOLO addestrato sui tuoi oggetti e footage
- Pipeline live per RTSP/IP, DVR/NVR o webcam, da una a molte telecamere
- Allarmi: schermo, suono, Telegram, email o webhook + log eventi
- Codice sorgente Python, guida all'installazione e rapporto di accuratezza
- Funziona sul tuo PC, server GPU, cloud o Jetson
Come lavoriamo:
- Inviami un clip di esempio. Eseguo un test gratuito di 60 secondi così puoi vedere i risultati prima di ordinare
- Concordiamo su classi, telecamere e regole di allerta
- Consegna a fasi: modello addestrato, demo live, deploy
Inoltre: conteggio persone, zone di intrusione, PPE, targhe.
Scrivimi con il setup delle tue telecamere e cosa vuoi rilevare. Risposte rapide, demo live su richiesta.
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Funzionerà con le mie telecamere CCTV o IP esistenti?
Sì. Mi collego a telecamere RTSP/IP, sistemi DVR/NVR, webcam USB e file video registrati. Inviami il brand della tua telecamera o il formato URL dello stream e ti confermerò la compatibilità prima di ordinare.
Ho bisogno di una GPU?
Non per 1–2 telecamere – modelli YOLO leggeri che girano su CPU normale. Per molte telecamere o FPS elevati, si consiglia un GPU NVIDIA, un GPU cloud o un dispositivo Jetson. Dimensionerò in base al tuo setup.
Puoi addestrare il modello sui miei oggetti o immagini?
Sì. Inviami le tue immagini/video o descrivi gli oggetti. Posso anche raccogliere e annotare un dataset per te. Riceverai i pesi addestrati YOLO, il codice di training e un rapporto di accuratezza.
Ottengo il codice sorgente?
Sì. Ogni pacchetto include codice sorgente Python pulito e commentato, un file di requisiti e una guida all'installazione, così il tuo team può eseguirlo e modificarlo.
Come vengono consegnati gli avvisi?
Di default, avviso e suono sullo schermo. Posso aggiungere email, Telegram, API WhatsApp, SMS, webhook o dashboard. Ogni evento viene registrato con timestamp e screenshot.
Quale precisione posso aspettarmi?
Dipende dalla qualità della telecamera, dall'illuminazione e dai dati. I modelli addestrati sul tuo footage raggiungono tipicamente l'85-95% di precisione. Testo sui tuoi video reali e regolo le soglie per ridurre falsi allarmi prima della consegna.
Puoi deployarlo sul mio server o dispositivo edge?
Sì – PC Windows/Linux, server GPU, cloud (AWS/GCP/Azure) o dispositivi edge come NVIDIA Jetson e Raspberry Pi. È disponibile il packaging Docker come extra.
I miei footage rimangono privati? Firma NDA?
Sì. I tuoi video e dati vengono usati solo per il tuo progetto e, su richiesta, vengono eliminati dopo la consegna. Sono disponibile a firmare un NDA.
