Costruirò multi agent AI usando langgraph, crewai o autogen

Costruisco sistemi di AI multi-agent che fanno davvero il lavoro, non chatbot

che rispondono solo alle domande, ma agenti che ricercano, decidono e prendono

azioni.

Sono Nomi, un ingegnere del software specializzato in sistemi di AI agentici. I miei

ultimi progetti multi-agent:

• Una pipeline CrewAI che analizza autonomamente i mercati finanziari, identifica le azioni più performanti e genera report di investimento strutturati, trasformando ore di ricerca manuale in minuti.
• Un sistema e-commerce multi-agent con LangGraph che cerca prodotti in base alle preferenze dell'utente, traccia gli ordini e mantiene un contesto conversazionale reale.

Cosa costruisco:

• Pipeline multi-agent con LangGraph, CrewAI o AutoGen. Consiglio il framework più adatto al tuo caso d'uso invece di forzare uno
• Sistemi RAG (retrieval-augmented generation) così il tuo agente risponde dai tuoi dati, non solo dalla conoscenza generale.
• Integrazioni agente-strumento: il tuo agente può chiamare API, interrogare database o avviare workflow n8n
• Integrazione di modelli personalizzati su OpenAI, Claude e DeepSeek

Perché lavorare con me:

• Ogni sistema di agenti viene fornito con documentazione sull'architettura, così non sei mai vincolato a me per mantenerlo
• Testo di stress per casi di fallimento, non solo il percorso felice.