Ottimizzerò e perfezionerò il tuo modello di machine learning

Perché scegliermi?

Hai un modello di machine learning che non performa come dovrebbe? La tua precisione è ferma sotto il 90%? L'inferenza è troppo lenta per la produzione?

Sono specializzato nel diagnosticare, ottimizzare e perfezionare modelli ML per ottenere le massime prestazioni. Con anni di esperienza nell'addestramento di modelli complessi su dataset sfidanti, inclusi architetture YOLO personalizzate, imaging medico e rilevamento di oggetti, capisco esattamente cosa serve per portare un modello da "abbastanza buono" a "pronto per la produzione".

Lavoro con:

• Computer Vision (CNN, YOLO, Vision Transformers)
• Modelli di classificazione e rilevamento oggetti
• Rilevamento anomalie e sistemi di raccomandazione
• Dati tabellari (XGBoost, Random Forest, Reti neurali)
• Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, Keras)
• Scikit-learn e modelli ML tradizionali

 Il mio processo

1. Valutazione diagnostica

Valuto approfonditamente il tuo modello per identificare i colli di bottiglia:

• Problemi di overfitting o underfitting
• Hyperparametri subottimali
• Gap nella qualità dei dati e preprocessing
• Limitazioni nella velocità di inferenza

2. Ottimizzazione e perfezionamento

Utilizzo tecniche avanzate per migliorare le prestazioni:

• Ottimizzazione degli hyperparametri (Optuna, Grid Search, Bayesian)
• Pianificazione del learning rate (Cosine Annealing, ReduceLROnPlateau)
• Regolarizzazione