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Farò EDA in Python e visualizzazione dati con Pandas, matplotlib e seaborn

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xiad79
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Ziad Bin Sorwar
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Questo servizio si concentra su insights + visual storytelling (non modellazione ML). Otterrai codice riproducibile + grafici che spiegano cosa sta succedendo nei tuoi dati.

Ciò che farò

  • Capire il tuo obiettivo (tendenza, confronto, segmentazione, anomalie/outliers, ecc.)
  • Pulire e validare i dati (valori mancanti, duplicati, tipi di dati)
  • Effettuare EDA (statistiche riassuntive, distribuzioni, relazioni, correlazioni)
  • Creare visualizzazioni chiare (grafici leggibili e coerenti)
  • Scrivere i principali risultati in semplici punti elenco (cosa significa + cosa controllare successivamente)

Consegne

  • Jupyter Notebook (.ipynb) o script Python (.py)
  • Grafici esportati (PNG/PDF)
  • Sintesi rapida degli insight (punti elenco)
  • Facoltativo: report PDF report (Premium / extra)

Strumenti

Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn

Ciò di cui ho bisogno da te (prima di iniziare)

  • Dataset (CSV/Excel) o un esempio
  • Breve descrizione delle colonne (o un data dictionary)
  • Il tuo obiettivo/domande (quali decisioni vuoi supportare)
  • Eventuali preferenze di stile (business / accademico) e tipi di grafico (facoltativo)

Confidenzialità: Il tuo dataset e il codice sono mantenuti privati e usati solo per questo progetto.

Nota: Se il dataset è molto grande o disordinato, suggerirò il miglior approccio (campionamento/pulizia) e manterrò tutto

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Ziad Bin Sorwar

Machine Learning and Algorithm Design Specialist

  • DaBangladesh
  • Membro dafeb 2026
  • Lingue

    Bengali, Inglese, Hindi, Urdu, Cinese
I am a Python and machine learning specialist focused on practical, business-oriented solutions. I help startups, small businesses, and teams turn raw data into useful models, insights, and decision-support tools. My work includes data preprocessing, feature engineering, predictive modeling, classification, evaluation, and clear reporting. I use Python, pandas, numpy, and scikit-learn to deliver clean, reliable, and professional solutions with clear communication and results that are easy to understand and apply.

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