Svilupperò tracciamento multi oggetto basato su AI per video e CCTV per footage video

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Ingegnere di Computer Vision e AI

Ingegnere di Computer Vision e AI con esperienza nella progettazione di sistemi intelligenti che comprendono immagini, video e dati da sensori. Competente in Python, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, YOLO ...
Informazioni su questo servizio

Hai difficoltà a tracciare gli oggetti con precisione nei tuoi footage video?


Progetto sistemi di tracciamento personalizzati che seguono persone, veicoli o qualsiasi altro target tra i frame, anche in scene affollate o con movimento rapido.


Ciò che offro:

  • Tracciamento multi oggetto (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
  • Pipeline di tracciamento in tempo reale per video e CCTV
  • Tracciamento di veicoli, pedoni e oggetti personalizzati
  • Tracciamento ID-coerente con minimo switching
  • Resistente all'occlusione, ottimo in scene affollate


Ideale per: sicurezza e sorveglianza, monitoraggio del traffico, analisi retail, tracciamento giocatori sportivi, sistemi di magazzino/inventario e progetti di ricerca.


Stack tecnologico: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.


Gestisco tutto, dalla preparazione del dataset all'addestramento del modello, fino all'integrazione API in tempo reale, fornendo codice pulito, documentato e pronto per la produzione.


Contattami prima di ordinare con la tua fonte video, gli oggetti target e il caso d'uso, così posso creare la soluzione di tracciamento più accurata per le tue esigenze.

API:

Visione artificiale Microsoft AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

R

Colab

MLflow

lisp

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

MLflow

SimpleCV

Framework:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

PyTorch

Panda