Svilupperò tracciamento multi oggetto basato su AI per video e CCTV per footage video
Ingegnere di Computer Vision e AI
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a tracciare gli oggetti con precisione nei tuoi footage video?
Progetto sistemi di tracciamento personalizzati che seguono persone, veicoli o qualsiasi altro target tra i frame, anche in scene affollate o con movimento rapido.
Ciò che offro:
- Tracciamento multi oggetto (YOLO + DeepSORT/ByteTrack)
- Pipeline di tracciamento in tempo reale per video e CCTV
- Tracciamento di veicoli, pedoni e oggetti personalizzati
- Tracciamento ID-coerente con minimo switching
- Resistente all'occlusione, ottimo in scene affollate
Ideale per: sicurezza e sorveglianza, monitoraggio del traffico, analisi retail, tracciamento giocatori sportivi, sistemi di magazzino/inventario e progetti di ricerca.
Stack tecnologico: Python, OpenCV, YOLO, DeepSORT, ByteTrack, TensorFlow/PyTorch.
Gestisco tutto, dalla preparazione del dataset all'addestramento del modello, fino all'integrazione API in tempo reale, fornendo codice pulito, documentato e pronto per la produzione.
Contattami prima di ordinare con la tua fonte video, gli oggetti target e il caso d'uso, così posso creare la soluzione di tracciamento più accurata per le tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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Colab
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MLflow
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lisp
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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PyTorch
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Panda

