Svilupperò un'app web SaaS di computer vision full stack con intelligenza artificiale


Informazioni su questo servizio
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Trasforma il tuo modello di Computer Vision in una piattaforma web profittevole.
Le architetture web standard si schiantano sotto carichi pesanti di elaborazione di immagini e video. La maggior parte degli sviluppatori web semplicemente non comprende l'infrastruttura necessaria per l'inferenza AI.
Costruisco applicazioni web full-stack appositamente progettate per il SaaS di Computer Vision. Utilizzando React/Next.js per un frontend reattivo e Python (FastAPI/PyTorch) per un backend robusto, fornisco un'architettura completa e deployabile che scala in modo sicuro la tua soluzione AI nel mondo.
Servizi:
- SaaS Full-Stack: frontend elegante con React/Next.js e backend Python ad alte prestazioni.
- Integrazione API AI: avvolgimento di modelli PyTorch/ONNX in endpoint sicuri e pronti per la produzione.
- Gestione Media Pesante: elaborazione asincrona dei task per evitare timeout durante upload di grandi video o immagini.
- Configurazione di Deployment: pipeline Dockerizzate pronte per il deployment su istanze cloud GPU o VDS.
Contattami prima di effettuare un ordine per discutere i dettagli del tuo progetto e ottenere un preventivo preciso.
Non vedo l'ora di lavorare con te e di dare vita alle tue idee!
Scopri di più su Yagiz Cem K.
Computer Vision, 3D Graphics, HPC Engineer
- DaTurchia
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Lingue
Turco, Inglese
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FAQ
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Dove sarà ospitata questa applicazione web?
I modelli di Computer Vision richiedono hardware specifico, spesso GPU. Containerizzo l'intera stack usando Docker, rendendo facile il deployment su qualsiasi piattaforma tu preferisca, che sia AWS, GCP, ecc.
Addestri il modello AI o costruisci solo il sito?
Questo gig si concentra sulla costruzione dell'infrastruttura web full-stack attorno a un modello esistente. Se hai bisogno di un modello personalizzato da zero, contattami per un'offerta su misura.
Come gestisci gli upload e lo storage degli utenti?
Configuro bucket di storage cloud sicuri integrati con il backend. Questo garantisce che il disco del server web non si riempia di immagini degli utenti e mantiene il sistema scalabile.
