Costruirò pipeline di dati ETL usando Python, SQL, Azure, GCP e dbt

Sono un Data Engineer con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di pipeline di dati di produzione e modelli di dati dimensionali per aziende del Regno Unito, tra cui Marks & Spencer, Kier Group e Asda.

In cosa posso aiutarti:

1. Audit delle pipeline di dati e valutazioni della qualità
2. Progettazione di pipeline ETL/ELT (Python, SQL, DBT)
3. Modellazione di dati dimensionali (schema a stella, SCD Tipo 2)
4. Raccomandazioni sulle piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP, Snowflake)
<li Controlli di qualità dei dati e framework di convalida
5. Pipeline di recupero dati alimentate da GenAI/RAG
6. Reporting Power BI e modellazione semantica

Perché lavorare con me:

1. Esperienza pratica con Azure (Azure SQL, Data Factory), oltre a esposizione a AWS, GCP e Snowflake
2. Risultati misurabili: riduzione degli errori nelle pipeline del 30%, diminuzione dei tempi di aggiornamento del 20%, riduzione delle discrepanze nei dati del 35%
3. Certificazione Microsoft: Power BI Data Analyst Associate
4. Capacità di tradurre i requisiti aziendali in soluzioni tecniche scalabili per team cross-funzionali e globali