Farò analisi di single cell rna seq


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Hai bisogno di un'analisi di single-cell RNA-seq (scRNA-seq) affidabile e pronta per la pubblicazione? Eseguirò una pipeline completa e riproducibile che va dai conteggi grezzi alle figure pronte per la pubblicazione.
Sono un ricercatore con dottorato, con pubblicazioni peer-reviewed in riviste SCI di Q3-Q4 e esperienza pratica con scRNA-seq di 10x Genomics su campioni umani, topi e piante. Ogni progetto include script R o Python versionati, un paragrafo scritto sui metodi e figure che superano i controlli delle riviste (300+ dpi, testo vettoriale dove possibile).
Cosa consegno, dall'inizio alla fine:
- Controllo qualità: filtraggio di cellule/geni, rilevamento di doppietti, filtraggio mitocondriale/ribosomale, grafici pre/post QC
- Normalizzazione e integrazione: normalizzazione Seurat SCTransform o Scanpy; Harmony, Seurat v5 o Scanorama per più campioni / batch
- Riduzione della dimensionalità e clustering: PCA, UMAP/t-SNE, regolazione della risoluzione con clustree
- Annotazione dei tipi cellulari: basata su marker, più mappatura di riferimento con SingleR, Azimuth o CellTypist; annotazione delle piante tramite PlantPhoneDB o scPlantLLM
- Espressione differenziale: marker di cluster e condizione vs condizione, con volcano / MA / heatmap / dotplot
- Analisi avanzate (Standard & Premium): inferenza di traiettoria
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