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Costruirò agenti AI personalizzati, pipeline RAG e soluzioni di automazione LLM

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Yash Jagtap
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Stai cercando di creare applicazioni AI potenti, automatizzare flussi di lavoro complessi o implementare pipeline RAG intelligenti?

Come AI Software Engineer con esperienza pratica in ambito enterprise, mi specializzo nella creazione di agenti AI robusti e pronti per la produzione e soluzioni LLM su misura per le tue esigenze di business.

Ciò che offro:

  • Agenti AI personalizzati & flussi di lavoro multi-agente: automazione agentic usando LangChain, LangGraph e n8n con capacità di chiamata agli strumenti.
  • Pipeline RAG di livello produzione: ricerca vettoriale avanzata, chunking, embeddings e recupero con ChromaDB per Q&A accurato sui documenti.
  • Integrazione LLM & API REST: sviluppo di API senza soluzione di continuità usando FastAPI/Flask, OpenAI e framework di valutazione personalizzati LLM-as-Judge.
  • Soluzioni di dati e automazione: pipeline automatizzate con approvazioni human-in-the-loop per ridurre errori e risparmiare sforzo manuale.

Perché lavorare con me?

  • Esperienza comprovata: esperienza nella consegna di modelli AI scalabili e pipeline di automazione end-to-end.
  • Esperto certificato: OCI Generative AI Professional e certificato Stanford ML.
  • Codice pulito e manutenibile: architettura scalabile con documentazione completa.

Trasformiamo la tua idea di AI in realtà! Scrivimi prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.

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Yash Jagtap

AI Software Engineer

  • DaIndia
  • Membro dagen 2024
  • Tempo di risposta medio44 giorni
  • Lingue

    Hindi, Marathi, Inglese
Hi! I'm an AI Software Engineer and currently an Associate AI Engineer at Dataspan Technologies, building AI/ML solutions that solve real business problems. I've automated data pipelines (60% less manual effort), built RAG-based LLMs with LangChain, developed predictive ML and fraud detection models (92% accuracy), and created 10+ BI dashboards. I'm looking for a team where I can build impactful AI products, solve challenging problems, and deliver measurable results end-to-end.

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