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Costruirò agenti AI personalizzati, pipeline RAG e soluzioni di automazione LLM


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di creare applicazioni AI potenti, automatizzare flussi di lavoro complessi o implementare pipeline RAG intelligenti?
Come AI Software Engineer con esperienza pratica in ambito enterprise, mi specializzo nella creazione di agenti AI robusti e pronti per la produzione e soluzioni LLM su misura per le tue esigenze di business.
Ciò che offro:
- Agenti AI personalizzati & flussi di lavoro multi-agente: automazione agentic usando LangChain, LangGraph e n8n con capacità di chiamata agli strumenti.
- Pipeline RAG di livello produzione: ricerca vettoriale avanzata, chunking, embeddings e recupero con ChromaDB per Q&A accurato sui documenti.
- Integrazione LLM & API REST: sviluppo di API senza soluzione di continuità usando FastAPI/Flask, OpenAI e framework di valutazione personalizzati LLM-as-Judge.
- Soluzioni di dati e automazione: pipeline automatizzate con approvazioni human-in-the-loop per ridurre errori e risparmiare sforzo manuale.
Perché lavorare con me?
- Esperienza comprovata: esperienza nella consegna di modelli AI scalabili e pipeline di automazione end-to-end.
- Esperto certificato: OCI Generative AI Professional e certificato Stanford ML.
- Codice pulito e manutenibile: architettura scalabile con documentazione completa.
Trasformiamo la tua idea di AI in realtà! Scrivimi prima di ordinare per discutere i requisiti del tuo progetto.
Scopri di più su Yash Jagtap
AI Software Engineer
- DaIndia
- Membro dagen 2024
- Tempo di risposta medio44 giorni
Lingue
Hindi, Marathi, Inglese
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FAQ
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Quali dettagli devo fornire per iniziare?
Fornisci una breve panoramica dei requisiti del tuo progetto, output desiderato, dati di esempio (se applicabile) e eventuali strumenti o API specifici (ad esempio OpenAI, LangChain, FastAPI) che preferisci usare.
Offri integrazioni personalizzate con applicazioni backend esistenti?
Sì! Posso integrare senza problemi flussi di lavoro AI e pipeline RAG nel tuo stack web, mobile o backend esistente usando API REST FastAPI o Flask.
Puoi aiutare a ridurre le allucinazioni dell'AI e migliorare l'accuratezza del modello?
Assolutamente. Progetto strategie ottimizzate di chunking, embedding e retrieval per sistemi RAG, insieme a framework di scoring LLM-as-Judge e validazione human-in-the-loop per massimizzare l'accuratezza dell'output.
Riceverò il codice sorgente completo e le istruzioni di configurazione?
Sì, a seconda del pacchetto scelto, verranno consegnati tutto il codice sorgente, le impostazioni API, le istruzioni ambientali e una documentazione chiara.

