Auditerò e valuterò la qualità dei tuoi dati con un rapporto dettagliato in python
Sviluppatore Python, Specialista SQL, Analista di dati e sviluppatore di dashboard
Informazioni su questo servizio
Prima di creare un dashboard o automatizzare un flusso di lavoro, devi sapere quanto
sono affidabili i tuoi dati. Audito i dataset e li valuto su tre
dimensioni: Completezza, Unicità e Validità, così ottieni un quadro chiaro e
misurabile della qualità dei tuoi dati, non solo una vaga sensazione di "ora sono più puliti".
Ciò che faccio:
- Valuto il tuo dataset su Completezza (valori mancanti), Unicità
(duplicati) e Validità (errori di formato/tipo)
- Consegnare un rapporto chiaro che mostra esattamente cosa c'è di sbagliato e dove
- Pulizia e correzione delle problematiche trovate deduplicazione, gestione dei valori mancanti,
standardizzazione del formato
- Mostro un confronto tra prima e dopo il punteggio così puoi vedere il miglioramento misurabile,
non solo fidarti delle mie parole
Questo si basa sullo stesso metodo di scoring che uso nel mio progetto di pipeline dati
(DataForge), un sistema automatizzato di profiling e valutazione della qualità dei dati
che ho sviluppato in Python e Pandas.
I tuoi dati rimangono confidenziali, vengono usati solo per questo progetto e non vengono memorizzati o
riutilizzati successivamente. Se contengono informazioni personali sensibili, comunicamelo
e possiamo parlare di anonimizzarli prima.
Una volta che i tuoi dati sono puliti e valutati, offro anche servizi di automazione e dashboard.
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa significa realmente un "punteggio di qualità dei dati"?
È una valutazione misurabile su tre dimensioni — Completezza (quanto mancano i dati), Unicità (record duplicati) e Validità (valori che non corrispondono al formato o tipo previsto). Ricevi un punteggio per ciascuna, non solo una sensazione soggettiva di "ora sono più puliti".
Mi dirai solo cosa c'è di sbagliato o anche lo correggerai?
Il livello base è solo diagnosi — un rapporto che mostra le problematiche. Standard e Premium includono le correzioni effettive, più un confronto prima/dopo per vedere il miglioramento.
Quali tipi di file accetti?
CSV, Excel (.xlsx) o esportazione da database. Fammi sapere il formato prima di ordinare se è diverso.
Quanto grande può essere un dataset che puoi gestire?
Il livello Basic e Standard coprono fino a 5.000 righe; il Premium fino a 50.000 o più file. Scrivimi se il tuo dataset è più grande.
I miei dati rimangono privati?
Sì — viene usato solo per questo progetto e non viene memorizzato o riutilizzato successivamente.
