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Costruirò un'app langchain rag per i tuoi documenti

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Yash P
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Traduzione automatica.

Hai bisogno di creare un sistema AI che funzioni davvero con i tuoi dati?

Costruisco pipeline RAG e applicazioni alimentate da LLM che trasformano i tuoi documenti in sistemi interattivi e interrogabili, con codice pulito, architettura corretta, niente scorciatoie.

Ciò che consegno:

  • Pipeline di ingestione e parsing dei documenti
  • Configurazione RAG con FAISS vector store e LangChain
  • Backend FastAPI con endpoint adeguati
  • Integrazione frontend (Streamlit o Next.js)
  • Output strutturati e estrazione di clausole/dati
  • Codice sorgente, README e documentazione di setup

Ho creato LexisAudit, un sistema di audit contrattuale AI full-stack che inghiotte PDF, estrae clausole e segnala automaticamente i livelli di rischio. Questo è il livello di lavoro che puoi aspettarti.

Stack tecnologico: Python, LangChain, FAISS, FastAPI, HuggingFace, Ollama, Next.js

Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto al tuo progetto? Scrivimi e lo capiremo insieme.

  • Tipo di applicazione

    • Applicazione web

  • Framework desktop

    • Electron
    • PyQt
    • Tkinter

  • Tipo IA

    • Chat
    • Istruzione
    • Finanza
    • Medico
    • Strumenti di produttività
    • Personalizzato

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python
    • Swift
    • TypeScript

  • Framework Web

    • Express.js (Node.js)
    • Django
    • Flask
    • Next.js

  • Builder no e low-code

    • Bubble
    • Webflow
    • Retool

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Yash P

AI Engineer

  • DaIndia
  • Membro dafeb 2026

  • Lingue

    Inglese
Hey, I'm Yash — an AI engineer who builds LLM and RAG systems that work in production, not just demos. I design end-to-end pipelines — document ingestion, retrieval, prompt orchestration, the full stack — using Python, LangChain, FastAPI, and Next.js. If you need an AI pipeline built or an LLM integrated into your product, let's work together.

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