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Integratorò groq o gemini llm nella tua applicazione python
Yaswanth B
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi aggiungere conversazioni AI, automazione o intelligenza
alla tua app usando gli ultimi LLM?
Integro modelli Groq, Gemini e OpenAI nelle tue
applicazioni Python esistenti in modo rapido, pulito e pronto per la produzione.
Ciò che posso creare:
- chatbot conversazionali con memoria e contesto
- sistemi di Q&A su documenti (RAG con i tuoi dati)
- flussi di lavoro agentici con uso di strumenti
- estrazione e riassunto di dati alimentati da LLM
- pipeline multimodali voce + testo
- supporto a Telugu e lingue indiane
Già consegnato:
- sistema di riassunto clinico agentico Groq/LLaMA
- screening dello sviluppo infantile alimentato da Gemini con
NLP Telugu
- copilota sanitario AarogyaAI con integrazione Groq
La tua app merita un vero AI, non un semplice wrapper. Costruiamolo insieme.
Scopri di più su Yaswanth B
Yaswanth B
AI Engineer, Computer Vision, FastAPI, LLM Systems
- DaIndia
- Membro dagiu 2026
Lingue
Inglese
I build production AI systems that solve real problems across healthcare, retail, and government verticals.
Delivered projects:
- AlankaraAI — real-time AR jewelry try-on at 60 FPS, 500+ users
- Baal Vikas — AI child screening at AP government Anganwadi centres
- AarogyaAI — full-stack healthcare platform with ABDM API + Groq LLM
- Kirana WhatsApp Bot — conversational AI for retail stores
Skills: Computer Vision, MediaPipe, OpenCV, FastAPI, Python, Groq, Gemini, React, Docker, PostgreSQL, Supabase
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali provider LLM supporti?
Groq (LLaMA 3.3 70B), Google Gemini e OpenAI. Groq è consigliato per applicazioni sensibili alla velocità. Gemini per supporto multimodale e lingue indiane.
Puoi aggiungere funzionalità LLM al mio codice esistente?
Sì. Condividi il tuo repo e integrerò senza problemi, senza interrompere le funzionalità esistenti.
Supporti le lingue indiane?
Sì. Ho creato sistemi NLP Telugu usando Gemini. Altre lingue indiane sono supportate tramite lo stesso pipeline.
