Farò progetti di computer vision in python con yolo, opencv e deep learning
Trasformo problemi complessi in soluzioni intelligenti con l'Intelligenza Artificiale
Informazioni su questo servizio
Scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto.
Se cerchi un ingegnere AI affidabile per il tuo progetto di computer vision, sono Yasir Ahmad Malik, un ingegnere AI (laurea magistrale in Intelligenza Artificiale) specializzato in computer vision e deep learning con Python.
Cosa offro:
- Rilevamento e tracciamento di oggetti (YOLOv8, YOLOv11)
- Classificazione e segmentazione di immagini
- Rilevamento e riconoscimento facciale
- Stima della posa, OCR (estrazione di testo da immagini/documenti)
- Training di modelli personalizzati sul tuo dataset
- Deploy del modello come API Flask/FastAPI
Strumenti:
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- YOLO
- Hugging Face
Perché scegliermi:
- Codice pulito e ben documentato
- Comunicazione chiara e aggiornamenti regolari
- Consegna con istruzioni di setup per poterlo eseguire da solo
- Supporto anche dopo la consegna
- Se hai bisogno di un prototipo rapido
- Con un modello addestrato su misura o un sistema di visione completamente deployato, consegno lavori pronti per la produzione in tempo.
Scrivimi subito con i dettagli del tuo progetto e iniziamo!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni devo fornire?
Obiettivi del progetto (rilevamento, segmentazione, ) Dettagli del dataset (dimensione, formato, etichette) Preferenze sul framework (se presenti) Requisiti hardware/deployment
Cosa ti serve da me per iniziare?
Una descrizione chiara del tuo obiettivo, del tuo dataset o delle immagini di esempio (se le hai), e il risultato che ti aspetti. Se non hai un dataset, posso consigliarti dataset pubblici o metodi di raccolta dati.
Puoi lavorare con il mio codice o modello esistente?
Sì — posso fare debug, migliorare o estendere codice di computer vision esistente e riaddestrare o perfezionare modelli già pronti.
