Costruirò modelli di ML per previsioni e classificazione
ANALISTA DATI
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di prevedere le vendite, rilevare anomalie, classificare dati o automatizzare decisioni? Costruirò modelli di machine learning end-to-end su misura per il tuo problema di business usando Python, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch. Ecco cosa consegno: modelli di regressione e forecasting (vendite, domanda, prezzi), modelli di classificazione (rilevamento frodi, churn, spam), preprocessing dei dati e feature engineering, report di valutazione del modello (accuratezza, precisione, recall, F1), codice Python pulito con commenti, script pronto per il deployment o app Streamlit (Premium). La mia esperienza: pubblicato ricerche di ML su Springer (98.9% di accuratezza sulla classificazione di immagini) e sviluppato sistemi di forecasting presso Genpact che hanno migliorato l'accuratezza del 50%. Inviami il tuo dataset e il tuo obiettivo, ti dirò cosa è possibile e ho anche "Ricercatore ML pubblicato con 98.9% di accuratezza sulla classificazione di immagini (Springer IC3T 2022)".
Dominio:
Machine Learning
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Deep learning
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Analisi dati storici
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Tecnologia:
Python
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PyTorch
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scikit-learn
•
SQL
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MATLAB
•
Excel
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa succede se non ho dati puliti?
Gestisco la pulizia e il preprocessing dei dati come parte di ogni pacchetto.
Hai risultati comprovati nel ML?
Sì — ho pubblicato un articolo di ricerca sul deep learning in Springer IC3T 2022, raggiungendo il 98,9% di precisione su un dataset di oltre 88.000 immagini. Porto la stessa precisione anche nei progetti dei clienti.

