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Costruirò un modello di machine learning in Python con previsioni e valutazioni
Offro servizi pratici di gestione dati per piccole imprese e team che necessitano di dati puliti e strutturati. Aiuto con la pulizia di dati Excel/CSV, automazione ETL, raccolta dati web e modelli di ...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un modello di machine learning in Python con previsioni chiare e valutazioni?
Costruirò un modello ML pratico usando il tuo dataset e consegnerò previsioni, risultati di valutazione, grafici, codice riutilizzabile e un riassunto conciso dei risultati.
Questo servizio è adatto per:
Compiti di classificazione
Compiti di regressione o previsione
Modelli di churn, rischio, ritardo, vendite, prezzo o lead scoring
Classificazione di testo di base, come sentiment o classificazione per categoria
Ciò che posso offrire:
Pulizia e preprocessing dei dati
Feature engineering
Creazione del modello usando Python, Pandas, scikit-learn e XGBoost
Test e valutazione del modello
Metriche come accuratezza, precisione, recall, F1, AUC, MAE, RMSE o altre adatte
File di output delle previsioni
Grafici e interpretazione dei risultati
Jupyter Notebook o codice sorgente Python
Documentazione del modello e note d'uso
Contattami prima di ordinare così posso verificare il tuo dataset, la colonna target, il tipo di task e l'output atteso.
Questo servizio non include deep learning, LLMs, computer vision, deployment su cloud, integrazione API, monitoraggio in produzione o garanzia di accuratezza.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa riceverò?
Riceverai un notebook Python o codice sorgente, modello ML addestrato, output delle previsioni, metriche di valutazione, grafici e una documentazione concisa.
Quali task di ML puoi gestire?
Posso gestire classificazione, regressione, previsione, churn o risk modeling, lead scoring e classificazione di testo di base quando il dataset è adatto.
Puoi fare classificazione di testo?
Sì. Posso gestire classificazione di testo di base, come sentiment o classificazione per categoria, usando metodi tradizionali di ML come TF-IDF e scikit-learn.
Garantisci l'accuratezza del modello?
No. La performance del modello dipende dalla qualità dei dati, dalla dimensione del campione, dalle caratteristiche e dalla difficoltà del task. Fornirò metriche appropriate e spiegherò i risultati.
Cosa non è incluso?
Questo servizio non include deep learning, LLMs, computer vision, deployment su cloud, integrazione API, monitoraggio in produzione o garanzia di accuratezza.
