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Costruirò un agente AI con chiamata agli strumenti, memoria e deployment in produzione
Logan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco il sistema intorno all'agente - gli strumenti che può chiamare, la memoria che conserva, il passo in cui un umano approva, e il pannello che mostra quanto costa. Un agente senza queste cose è una demo, non qualcosa che puoi far partire lunedì.
COSA HO DAVVERO CONSEGNATO
- Ho vinto l'AX AI Hackathon 2026 in Corea del Sud trasformando un lavoro manuale di 5 ore
in 3 minuti
- Una pipeline che gestisco ancora: 56 rotte API, 14 tabelle, 9 set di regole per campo
- Ho dimezzato il costo AI per item tramite batching - 32 item per 2,08$, misurato
- Un raccoglitore programmato che preleva da 36 paesi, in funzione oggi
REGOLE CHE NON VIOLERO
- L'agente si ferma prima di qualcosa di irreversibile. Una persona preme invia
- Ogni chiamata esterna ha un timeout e un fallback
- Vedi il costo per esecuzione, non una fattura sorpresa a fine mese
- La scelta del modello e il suo prezzo sono scritti nel piano prima che costruisca
COME FUNZIONA - niente lunghi scambi di messaggi
1. Descrivi passo passo il lavoro nel modulo requisiti. Ti do il
modello, tu compili gli spazi vuoti
2. Ti restituisco un piano scritto: cosa fa l'agente, cosa rimane umano, quanto
costerà per esecuzione
3. Approvi. Costruisco, deployo e consegno il codice sorgente
Lavoro in modo asincrono e scritto. Niente chiamate necessarie.
Scopri di più su Logan
Logan
Full Stack Web and AI Development, Plan to Deploy
- DaCorea del Sud
- Membro dalug 2016
Lingue
Coreano, Inglese
I built and run CCgather, the global Claude Code usage leaderboard: 186 developers across 27 countries, 2.64 trillion tokens of usage tracked to date. I rank #3 on it worldwide, so I push these tools as hard as anyone I build for. I won the AX AI Hackathon 2026 in South Korea by turning a 5-hour manual task into 3 minutes, and I build that same automation for clients: AI pipelines that remove repetitive work, plus the product around them. Planning, design, development, deployment. Next.js, TypeScript, Supabase, Cloudflare.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da un chatbot?
Un chatbot risponde. Un agente agisce - interroga i tuoi sistemi, produce il documento, archivia il record e passa al passo successivo. La finestra di chat è opzionale.
Quali modelli di AI usi?
Qualunque sia adatto al lavoro. Indico il modello e il costo previsto per esecuzione in un piano scritto, e tu lo approvi prima che io costruisca qualcosa.
Chi paga per l'uso dell'API del modello?
Tu, a tue spese. Non fatturo mai l'uso del modello tramite me. Condividi una chiave o ti guiderò nella creazione di una.
Cosa si intende per uno strumento?
Un'azione che l'agente può chiamare, come scrivere una riga in un foglio, creare un ticket o controllare lo stock. Lettura e scrittura sono conteggiate separatamente.
Può funzionare senza supervisione?
Sì, secondo un programma. Se una esecuzione fallisce ricevi un avviso. Qualsiasi cosa irreversibile si ferma e aspetta una persona, quindi un'esecuzione senza supervisione non può inviare o addebitare da sola.
Cosa succede se l'agente sbaglia qualcosa?
Ecco a cosa serve il gate di approvazione. Da Standard in su, una persona revisiona prima che qualcosa di irreversibile venga inviato, e la decisione viene registrata.
Su cosa si basa?
Cloudflare Workers, D1 e R2. L'agente gira sul bordo con trigger programmati e storage integrato, quindi non c'è bisogno di noleggiare un server e non ti viene consegnata una fattura mensile di infrastruttura.
Come fai a mantenere bassi i costi di funzionamento?
Batching invece di chiamate in tempo reale. Sul mio pipeline, 32 item sono scesi a 2,08$, misurato. La versione premium aggiunge un limite di budget.
Ottengo il codice sorgente?
Tutto, più una guida all'esecuzione. Niente è legato a un mio server.
Abbiamo bisogno di una chiamata?
No. Modulo requisiti, poi un piano scritto per la tua approvazione, poi consegna. Tutto scritto, secondo il tuo ritmo.
