Costruirò flussi di lavoro di automazione AI usando Claude API makecom e n8n

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Marry R
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build ai automation workflows using claude API makecom and n8n
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

non dati fittizi.


Perché i clienti mi scelgono:

Claude API supera GPT-4 in compiti di ragionamento complesso. Ho creato decine di pipeline di produzione e conosco i punti di fallimento più comuni: fragilità del prompt, limiti di velocità, gestione degli errori, costo dei token. Risolvo questi problemi prima che diventino un tuo problema.


Tempi tipici: 3 giorni per un singolo flusso di lavoro, 1-2 settimane per un sistema completo.


Scrivimi con il tuo caso d'uso e ti dirò esattamente cosa è possibile. Costruisco flussi di lavoro di automazione AI di produzione usando Claude API, Make.com, n8n e backend personalizzati in Python/JavaScript.


Cosa consegno:

  • Integrazioni Claude API che elaborano documenti, email e dati con vera intelligenza
  • - Scenari di automazione Make.com e n8n che collegano le tue app e attivano il ragionamento AI
  • - sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per permettere ai team di interrogare i propri documenti
  • - chatbot AI con memoria persistente e persona personalizzata
  • - pipeline Voice AI (Whisper/Deepgram + Claude + ElevenLabs)
  • - test end-to-end con i tuoi dati reali prima della consegna

Ogni progetto include codice sorgente, documentazione e una demo funzionante. Testo con input reali

  • Motore IA

    • Claude

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python

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Marry R

AI Automation Developer Claude API Make n8n

  • DaStati Uniti
  • Membro damag 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese
I build AI automation systems using Claude API, Make.com, n8n, and RAG document intelligence. I turn manual business processes into reliable, production-ready pipelines that save teams hours every week. My work includes workflow automation, chatbots with persistent memory, voice AI systems, and document Q and A tools. Every project is tested end-to-end with real data and delivered with documentation. Typical timeline is 3 to 5 business days for a single workflow, 1 to 2 weeks for a full system.

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