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Costruirò soluzioni personalizzate di computer vision usando yolo e opencv
India
Ingegnere e ricercatore di AI
Informazioni su questo servizio
Progetto e sviluppo soluzioni di visione artificiale real-world usando YOLO, OpenCV e TensorFlow, su misura per il tuo caso d'uso specifico. Il mio focus è su precisione, velocità e deployability, sia che il progetto sia per ricerca, industria o scopi accademici.
Con esperienza pratica in videosorveglianza AI, visione agricola, sistemi di sicurezza e deployment edge AI, consegno soluzioni pulite, ben documentate e scalabili. Posso anche ottimizzare modelli per prestazioni in tempo reale e aiutarti con il deployment su PC, cloud o dispositivi edge come NVIDIA Jetson.
- Supporto dataset personalizzato
- Codice Python pulito
- Documentazione e demo
- Supporto post-consegna
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
OpenNN
•
tensorflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per avviare il progetto?
Ho bisogno di una descrizione chiara del tuo caso d'uso, immagini o video di esempio, dettagli del dataset (se presenti) e formato di output atteso.
Quali tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, YOLO (v5/v8), OpenCV, TensorFlow o PyTorch a seconda delle esigenze del progetto e delle performance richieste.
È possibile lavorare con set di dati personalizzati?
Sì. Posso preprocessare, pulire e addestrare modelli usando i tuoi dataset personalizzati o aiutarti a crearne uno da zero.
Puoi ottimizzare il modello per prestazioni in tempo reale?
Assolutamente sì. Ottimizzo i modelli per velocità e precisione, includendo casi d'uso con video in tempo reale e telecamere live.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Contattami prima di ordinare così possiamo confermare i requisiti e scegliere il miglior pacchetto.
Fornirai documentazione e istruzioni d'uso?
Sì. Fornisco documentazione chiara e istruzioni, così potrai eseguire, testare e ampliare facilmente il progetto.

