Farò il fine tuning del modello custom llm llama 3 qwen usando qlora

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fine tune custom llm llama 3 qwen model using qlora
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Informazioni su questo servizio

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Vuoi adattare open-weight LLM come Llama 3, Qwen 2.5 o Mistral al tono del tuo brand, alla conoscenza del tuo settore o ai tuoi flussi di lavoro di coding? Offro servizi di fine-tuning QLoRA veloci, locali e ad alta precisione.

Cosa offro:

  • Fine-tuning personalizzato del modello: Adattamento di modelli open-source usando architetture efficienti QLoRA/Unsloth.
  • Pulizia e formattazione del dataset: Strutturare testo grezzo, CSV o dati disorganizzati in modelli di prompt JSONL ottimizzati.
  • Consegna flessibile: Esportare pesi leggeri dell'adapter LoRA (.safetensors) o modelli GGUF completamente uniti pronti per il deployment locale in Ollama o LM Studio.
  • Privacy e sicurezza al 100%: I tuoi dati vengono processati in ambienti isolati senza conservazione di dati nel cloud.

Modelli supportati:

  • Meta Llama 3 / 3.1 (8B, 70B)
  • Serie Qwen 2.5
  • Mistral / Mixtral
  • Pesi open di DeepSeek

Nota: Invia un messaggio con il formato del tuo dataset o i requisiti del progetto prima di ordinare, per assicurarti il miglior pacchetto!

  • Motore IA

    • Mistral AI
    • DeepSeek
    • Meta Llama
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LlamaIndex
    • DSPy
    • Altro

  • Tipo di soluzione IA

    • Chatbot IA
    • Assistente IA
    • Strumento interno di IA
    • Altro

  • Scopo

    • Creazione di contenuti
    • Knowledge management
    • Automazioni del flusso di lavoro
    • Elaborazione documentale
    • Analisi dei dati

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LLM Fine Tuning and Local AI Specialist

  • DaAustralia
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Cinese
I specialize in custom LLM fine-tuning, dataset preparation, and local AI model deployment. Using efficient QLoRA methods and Unsloth optimization, I train open-weight models (Llama 3, Qwen 2.5, Mistral) tailored to your specific needs. What I offer: • Fine-tuning open-source LLMs on custom datasets (.jsonl, .csv, plain text) • Model optimization, LoRA adapter extraction, and GGUF conversions for local running (Ollama / LM Studio) • Dataset cleaning, formatting, and prompt formatting • High data privacy: Secure local training pipelines with zero external cloud retention

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