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Addestrerò modelli personalizzati di rilevamento oggetti yolov8 usando pytorch
Younes Belhadj
Informazioni su questo servizio
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Stai cercando una soluzione di Computer Vision personalizzata o un modello di rilevamento oggetti addestrato su misura per il tuo dataset specifico?
Costruisco, perfeziono e distribuisco pipeline di computer vision ad alte prestazioni usando PyTorch, YOLOv8, ResNet e OpenCV. Che tu abbia bisogno di tracciamento oggetti in tempo reale, rilevamento di difetti o analisi visive automatizzate, fornisco modelli affidabili e veloci end-to-end pronti per la produzione.
Servizi Offerti: Rilevamento Oggetti Personalizzato: Addestramento e perfezionamento di modelli YOLOv8/ResNet su dataset di immagini/video personalizzati. Preparazione e Annotazione Dataset: Conversione e formattazione dei dataset in formati YOLO, COCO o Pascal VOC con augmentation delle immagini. Ottimizzazione delle Prestazioni: Tuning degli iperparametri, valutazione della precisione (mAP, Precision/Recall) e quantizzazione/esportazione del modello (ONNX, TensorRT). Analisi Video in Tempo Reale: Pipeline OpenCV personalizzate per tracciamento in streaming live, conteggio e logging automatico degli avvisi. Distribuzione in Produzione: Codice di integrazione Python pulito, endpoint API o contenitori Docker con un clic.
Stack Tecnologico: PyTorch, YOLOv8, ResNet, OpenCV, CUDA, Python, Docker.
Che tu abbia bisogno di controllo qualità industriale (rilevamento difetti di saldatura), monitoraggio di sicurezza, analisi del traffico o retail
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Younes Belhadj
Data Science and AI Engineer
- DaAlgeria
- Membro damag 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Arabo, Inglese, Francese
Hello! I’m a Data Science & AI Engineer specializing in Computer Vision (YOLOv8, ResNet), RAG systems, and full-stack web platforms (React, Node.js, Express, Docker).
I build intelligent end-to-end software—from custom AI/ML model deployment and private document chatbots to production-ready web apps and SaaS tools.
What I bring to your project:
• Tailored AI/ML model architecture & integration
• Scalable full-stack web apps with modern UI
• Containerized code ready for deployment
• Fast communication & reliable delivery
Let's discuss your project!
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FAQ
Traduzione automatica.
In quali formati devo fornire il mio dataset?
Posso lavorare con immagini/video grezzi o dataset pre-annotati in formati YOLO, COCO, Pascal VOC o JSON. Se i tuoi dati non sono ancora annotati, posso aiutarti con etichettatura e formattazione per l'addestramento.
Puoi addestrare modelli su dataset privati o non pubblici?
Sì, assolutamente. I tuoi dati rimangono al 100% confidenziali e vengono elaborati localmente su hardware isolato. Nessuno dei tuoi dati o pesi personalizzati verrà mai condiviso o riutilizzato.
Quale versione dell'architettura YOLO usi?
Lavoro principalmente con YOLOv8 e YOLOv11 per alta precisione e velocità. Tuttavia, posso anche addestrare, perfezionare o convertire modelli legacy (YOLOv5, YOLOv7) in base alle esigenze del sistema di destinazione.
Cosa succede se il mio modello non raggiunge la precisione desiderata?
Valuto i modelli usando metriche standard (mAP, Precision, Recall). Se la precisione è bassa, applico augmentation dei dati, tuning degli iperparametri o bilanciamento delle classi per ottimizzare le prestazioni prima della consegna.
