Farò un progetto di sistemi di raccomandazione sequenziali e generativi

Nota: contattami prima di effettuare un ordine per dettagli sul progetto e disponibilità. Farò del mio meglio per fare bene ciò in cui sono competente, non perderò tempo su compiti in cui non sono bravo.

Background personale

Studente di dottorato in Intelligenza Artificiale all'Università della California, Berkeley (UC Berkeley).

Servizi offerti

Compiti, esperimenti, progetti, progetti di capstone, tesi di laurea e corsi per studenti internazionali legati all'AI.

Campi di competenza

LLMs, NLP, AI Agents, sistemi di raccomandazione, Python, Machine Learning e Deep Learning.

Argomenti all'avanguardia sull'AI

• LLMs: Fine-Tuning supervisionato (SFT), Reinforcement Learning (RL/GRPO), distillazione on-policy (OPD), ragionamento, prompt tuning, LoRA, apprendimento multimodale e altro.
• AI Agents: Uso degli strumenti, chiamata di funzioni, pianificazione, sistemi multi-agente, RL agentico, OPD agentico, flussi di lavoro agentici e altro.
• Sistemi di raccomandazione: Raccomandazione sequenziale, LLM4Rec, MLLM4Rec, raccomandazione generativa (GR) e altro.

AI classica & Machine Learning

• Analisi del sentiment, analisi dell'opinione pubblica, word cloud, RNN, LSTM, previsione di serie temporali, transformers e altro.
• SVM (Support Vector Machines), alberi decisionali, XGBoost, programma Python