Costruirò un sistema AI RAG per le tue query aziendali

Hai bisogno di un sistema AI che risponda con precisione alle query dei tuoi clienti o del tuo team usando i tuoi dati aziendali?

Costruisco sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzati che collegano grandi modelli linguistici ai tuoi documenti reali, così le risposte sono accurate e basate sui tuoi contenuti, non su semplici supposizioni generiche di AI.

Recentemente ho creato un sistema di domande e risposte basato su RAG per un cliente università, gestendo le query di ammissione di nuovi studenti e studenti potenziali usando fonti di dati istituzionali miste.

Ciò che offro:

Progettazione e sviluppo di pipeline RAG personalizzate

Integrazione di database vector (Pinecone, Qdrant)

Integrazione di LLM come OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek o altri

Ingestione di documenti da fonti miste (PDF, siti web, database)

Architettura basata su LangChain / LlamaIndex

Integrazione nel tuo app o sistema esistente

Piattaforma tecnologica: Python, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Node.js, NestJS, MongoDB, PostgreSQL

Il deployment di base è incluso nel pacchetto Enterprise; il deployment completo in produzione è disponibile come opzione aggiuntiva.

Contattami prima di ordinare così posso consigliarti il pacchetto più adatto al tuo progetto.