Costruirò un chatbot di supporto clienti AI rag usando gemini

Stai cercando un assistente AI che si basi effettivamente sui dati della tua attività invece di indovinare?

Che tu gestisca un negozio di e-commerce che vende calzature di alta qualità o una società di software B2B, i tuoi clienti si aspettano risposte istantanee e precise. I chatbot AI standard hallucinate e forniscono informazioni sbagliate. Costruisco chatbot pronti per la produzione, alimentati da RAG (Retrieval-Augmented Generation) che ancorano ogni risposta ai tuoi documenti reali.

Cosa ottieni:

• AI ancorata: Il modello visualizza solo i casi realmente rilevanti usando ChromaDB e MiniLM embeddings, applicati nel codice.
• Consegna full-stack: Un backend Python/FastAPI veloce abbinato a un frontend React dinamico.
• Copertura globale: Supporto completo in inglese e arabo (RTL), inclusa la traduzione automatica delle query non in inglese.
• Sicurezza aziendale: Autenticazione reale tramite bcrypt e JWT.
• Alta performance: Architetture ottimizzate per la velocità, come il mio sistema precedente che ha ridotto i tempi di risposta da 86 secondi a 2,5 secondi.
• Trasparenza: Un pannello integrato che mostra visivamente lo spazio di embedding reale dietro ogni risposta.

Non scrivo solo prompt; costruisco applicazioni robuste, Dockerizzate, supportate da suite di test CI automatizzate.