Costruirò il tuo backend di produzione AI con fastapi


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruisco backend affidabili in Python e FastAPI che collegano modelli AI a flussi di lavoro aziendali reali.
Ciò che ricevi:
- Endpoint FastAPI puliti con validazione di richieste e risposte
- Integrazione API di GPT, Gemini, DeepSeek o altro modello concordato
- Output JSON strutturato, gestione degli errori, codice sorgente e documentazione di setup
- Integrazione con database specifico del pacchetto o API esterne
- Docker e test dove inclusi
Prima di ordinare, invia il tuo obiettivo, architettura o codice esistente, documentazione API, dati di esempio anonimizzati, credenziali di test, input/output attesi e ambiente di deployment. La consegna inizia dopo che tutti i materiali richiesti sono disponibili.
Accettazione: gli endpoint concordati superano i test approvati, gli output corrispondono allo schema documentato e il codice sorgente più le istruzioni di setup vengono consegnati.
Non incluso a meno che non sia concordato: frontend/UI mobile, training del modello, costi API/cloud a pagamento, fonti di dati aggiuntive, ambienti extra o operazioni di produzione. Nuovi endpoint, integrazioni, campi o ambienti sono modifiche di scope.
Include 7 giorni di supporto per correzione bug dopo l'accettazione. Le nuove funzionalità sono quotate separatamente. Contattami prima di ordinare se il tuo sistema esistente necessita di indagini.
Scopri di più su Tom Yuan
AI Agent and Backend Engineer RAG MCP Go FastAPI
- DaCina
- Membro danov 2024
- Tempo di risposta medio6 ore
Lingue
Cinese, Inglese
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FAQ
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Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì. Contattami prima se hai codice esistente, API private, flussi di dati poco chiari o vincoli di deployment. Confermerò l'idoneità del pacchetto e i requisiti necessari.
Quali modelli AI e API puoi integrare?
Posso integrare GPT, Gemini, DeepSeek e altre API REST documentate. L'acquirente fornisce credenziali di test valide e copre le spese di API di terze parti o cloud.
Cosa si intende per revisione o modifica di scope?
Una revisione corregge l'implementazione concordata. Nuovi endpoint, integrazioni, campi, fonti di dati, ambienti o funzionalità sono modifiche di scope e richiedono un preventivo separato.
