Farò previsioni di serie temporali usando r, python, Excel, eviews

Offro analisi professionali di serie temporali e previsioni per progetti aziendali, industriali e di ricerca usando R, Python, Excel ed EViews. La mia esperienza include modelli statistici, ML e deep learning per previsioni accurate e supporto alle decisioni.

I servizi includono:

• Applicazione di ARIMA, SARIMA, ARIMAX, VAR, VECM, ARCH, GARCH e Exponential Smoothing (Holt-Winters).
• Modelli ML come XGBoost, CatBoost, ecc.
• Modelli di deep learning; LSTM, Bidirectional LSTM, GRU, CNN-LSTM e framework ibridi CNN-RNN per dati non lineari.
• Preparazione dei dati, test di stazionarietà (ADF, KPSS), differenziazione, detrending e decomposizione per affrontare trend e stagionalità.
• Selezione del modello usando ACF/PACF e metodologia Box-Jenkins.
• Valutazione delle performance con metriche AIC, BIC, RMSE e MAE per la validazione del modello.
• Visualizzazione delle previsioni, diagnosi dei residui e grafici di confronto per l'interpretazione.

Posso aiutarti con previsioni di vendita, stima della domanda, previsioni finanziarie o pianificazione della produzione, fornendo risultati affidabili, ben documentati e orientati al business.