Costruirò un agente AI personalizzato usando llm e framework

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Yuval M
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Otterrai un agente AI pronto per la produzione, costruito con LangGraph, non un prototipo fragile che si rompe con input reali.


Creo workflow multi-agente con chiamata agli strumenti, memoria e ragionamento che reggono sotto uso reale. La mia esperienza è nell'architettura di agenti AI per un settore regolamentato, dove ogni decisione doveva essere tracciabile e corretta, e lo stesso rigore si applica al tuo progetto.


Ciò che ottieni:

- Un agente AI funzionante su misura per il tuo caso d'uso

- Codice sorgente pulito, documentato e di tua piena proprietà

- Test su scenari reali prima della consegna

- Istruzioni di setup per poterlo eseguire e mantenere in modo indipendente


Inoltre, ho sviluppato da zero un'implementazione PyTorch di un'architettura moderna di LLM, comprendo i modelli a livello interno, non solo l'API.


Contattami prima di ordinare se il tuo progetto richiede qualcosa di diverso da queste opzioni, la maggior parte degli scope personalizzati si adatta con piccole modifiche.


  • Motore IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Hugging Face
    • OpenRouter

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LangGraph
    • Google ADK

  • Tipo di soluzione IA

    • Agente IA
    • Flusso di lavoro IA
    • Assistente IA

  • Scopo

    • Ricerca
    • Automazioni del flusso di lavoro
    • Elaborazione documentale
    • Analisi dei dati
    • Operazioni interne
    • Assistenza IT

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Yuval M

Agentic AI Engineer LangGraph, LLM Agents, RAG Systems

  • DaIndia
  • Membro daset 2021
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Inglese, Hindi
Agentic AI Engineer specializing in LangGraph, LLM agents, and RAG systems. I build AI agents that hold up in production, not fragile demos. Background architecting multi-agent systems for a regulated industry where every decision had to be traceable and correct. Shipped: multi-agent LangGraph systems, RAG pipelines with cited answers, LLM workflow automation. Also reimplemented Qwen3.5 from scratch in PyTorch, I understand models at the architecture level, not just the API layer. Top 1% Amazon ML Challenge. 2x IEEE published.

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