Esperto di AI/ML con un dottorato in Robotica e Apprendimento per Imitazione, specializzato in visione artificiale, deep learning e ispezione industriale. Pubblico su riviste e conferenze internazionali e aiuto le aziende a trasformare i concetti di AI in soluzioni pronte per la produzione.
Guidò lo sviluppo di AI/ML in un progetto finanziato da Innovate UK applicando l'AI all'ispezione di qualità nella produzione di compositi.
Progetti in evidenza:
- Sistema automatizzato di rilevamento difetti 3D per componenti CFRP aerospaziali: precisione del 95% a 15 FPS, superiore a YOLOv8 e YOLOv10.
- Costruito e validato un dataset di difetti annotati con 25.000 campioni.
- Implementato modelli di ispezione CNN in ambienti edge usando PyTorch, TensorFlow e OpenCV.
- PhD: piattaforma robotica di autoapprendimento tramite apprendimento per imitazione. Miglior tesi di dottorato, RTIPPR 2024.
- Modelli di simulazione AnyLogic per casi di business sull'adozione di AI.
Servizi:
- Revisione di strategie e fattibilità dell'AI.
- Visione artificiale e rilevamento difetti (2D, 3D, point cloud).
- Progettazione di pipeline ML, selezione di modelli e benchmarking.
- Consulenza su robotica e automazione.
- Audit tecnici di progetti AI esistenti.
- Guida su deployment, riproducibilità e MLOps.