Costruirò un'API REST di produzione o integrazione backend

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Zach Esenbock
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Costruisco API REST e integrazioni backend che spostano i dati giusti tra i sistemi aziendali e rendono visibili eventuali errori. La mia esperienza include operazioni vicine al settore sanitario, flussi di lavoro dei fornitori, validazione e auditabilità.


Prima di scrivere il codice, definiamo la sorgente e la destinazione, i campi, il trigger, il risultato atteso e il comportamento in caso di retry o eccezioni. Questo trasforma una richiesta di integrazione vaga in un flusso di lavoro testabile.


Endpoint: un endpoint contenuto o un flusso di integrazione.

Servizio: un servizio multi-endpoint concordato o un'integrazione sostanziale, modellazione dei dati, gestione degli errori e linee guida per il deployment.

Sottosistema: un sottosistema backend definito con test più ampi, supporto al deployment e consegna registrata.


La consegna include validazione, test automatizzati, documentazione e aggiornamenti almeno ogni due giorni lavorativi durante il lavoro attivo. Concordiamo le modifiche di scope prima di procedere con lo sviluppo. La manutenzione o le revisioni periodiche di affidabilità possono seguire sotto uno scope e un intervallo di risposta separati.


Applicazioni frontend, hosting, licenze, tariffe dei provider, migrazioni di vasta portata, pulizia dei dati e flussi di lavoro non correlati sono esclusi. Le revisioni perfezionano il comportamento concordato.

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Zach Esenbock

API and SQL Performance, Integrations and Production Reliability

5,0(1)
  • DaStati Uniti
  • Membro daago 2026
  • Tempo di risposta medio11 ore
  • Ultima consegna2 mesi
  • Lingue

    Inglese
I help businesses diagnose slow APIs and SQL, repair unreliable integrations, and improve production reliability. In one tested API workload, I helped increase throughput from about 1.15 to 51 requests/second and reduce median latency from 21.5 seconds to 450 ms. Results apply to that workload. Start with one application or workflow: a baseline, ranked findings, and a fix plan. Implementation follows an agreed scope with tests, progress updates, and handoff notes. Architecture and AI integration support the business outcome.

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