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Risolverò compiti di machine learning, data science e AI in modo professionale
Data Scientist
Ciao, sono Zafar Ali, un appassionato Data Scientist, Data Analyst e
enthusiast di Machine Learning con esperienza nel trasformare dati grezzi
in insight utili.
Sono specializzato nel risolvere proble...
Informazioni su questo servizio
Offro soluzioni professionali di machine learning usando Python e Scikit-learn per progetti accademici, aziendali e personali. Preparerò il tuo dataset, costruirò un modello di regressione o classificazione preciso, valuterò le sue performance e lo ottimizzerò per ottenere risultati migliori.
Cosa offro:
- Preprocessing e pulizia dei dati
- Feature engineering
- Sviluppo di modelli di regressione e classificazione
- Test e valutazione del modello
- Ottimizzazione e tuning degli hyperparameter
- Codice Python pulito e commentato
- Jupyter Notebook (.ipynb)
- Documentazione e spiegazione del modello
Se hai bisogno di prevedere prezzi delle case, churn dei clienti, approvazione di prestiti, previsioni di vendita, rilevamento di spam, analisi del sentiment o altri compiti di machine learning, ti consegnerò una soluzione affidabile e ben strutturata, su misura per le tue esigenze.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
tensorflow
•
MLflow
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quando deve essere completato il progetto?
Se hai una scadenza, menzionala pure.
Quali framework utilizzi?
TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn—e qualsiasi altra libreria tu preferisca.
Puoi distribuire il mio modello come API?
Sì—endpoint FastAPI impacchettati in Docker/Kubernetes.
Che tipi di modelli di machine learning sviluppi?
Costruisco modelli personalizzati di ML e DL, tra cui classificazione, regressione, sistemi di raccomandazione, alberi decisionali, modelli ensemble, clustering, previsione di serie temporali e architetture di deep learning.
Puoi lavorare con il mio dataset o modello esistente?
Sì. Posso usare i tuoi dati esistenti o migliorare, perfezionare o ottimizzare un modello già esistente se ne hai uno.
È adatto a principianti o clienti non tecnici?
Assolutamente. Spiego tutto in modo chiaro e mi concentro sui risultati e sull'usabilità, piuttosto che sul gergo tecnico.
